图像拼接(image stitching)是计算机视觉中的高级图像处理手段,是一个小众方向,研究的人很少,自然也没有人做这个领域的专栏教程。一方面,入门该邻域的难度大、门槛高,需要强大的数学、图形学功底;另一方面,在本领域内想创新比较困难,文章确实比较难发,研究者越来越少。全网能搜集到的也都是一些零散的知识和浅显的解读...
image warping分为global和local,local本质上是借助网格化(如Delaunay triangulation等)和线性插值等手段,我们这里只需要用到global。 全局的图像扭曲都可以表示成矩阵乘法的形式,下面分别是平移,尺度缩放,欧拉角旋转,切变。右上角是统一化的表示,即一个图像如果做了任意的几种变换都可以统一表示成这个矩阵形式,称为仿射...
这是影像拼接(Image Stitching)的续集,有更多客制化参数可选择,以产生特别的拼接结果。环境设定可直接参考:影像拼接 (I… cg2010studio.wordpress.com|基于14个网页 3. 图像贴合 ...月上市,已停产):使用两片150万等级CCD,利用图像贴合(Image Stitching)技术将获得图像合二为一的270万像素等级D… ...
warped_image(isnan(warped_image))=0; maskA = (warped_image(:,:,1)>0 |warped_image(:,:,2)>0 | warped_image(:,:,3)>0); newImage = zeros(size(warped_image)); newImage(y:y+size(unwarped_image,1)-1, x: x+size(unwarped_image,2)-1,:) = unwarped_image; mask = (newImag...
【摘要】 计算机视觉算法中的图像拼接(Image Stitching)引言随着数字摄影技术的发展,人们可以轻松地拍摄多张相邻的图像,并希望将它们合成为一张更大、更全面的图像。这就是图像拼接(Image Stitching)技术的应用场景。图像拼接是计算机视觉领域的一个重要研究方向,它旨在将多张重叠的图像拼接成一张无缝连接的全景图。图像...
A Python package for fast and robust Image Stitching pythoncomputer-visionpanoramaimage-stitchingopencv-python UpdatedNov 25, 2024 Python nachifur/MulimgViewer Star1.2k MulimgViewer is a multi-image viewer that can open multiple images in one interface, which is convenient for image comparison and ...
小金乌会发光-Z&M 图像拼接(image stitching) # OpenCV中stitching的使用 OpenCV提供了高级别的函数封装在Stitcher类中,使用很方便,不用考虑太多的细节。 低级别函数封装在detail命名空间中,展示了OpenCV算法实现的很多步骤和细节,使熟悉如下拼接流水线的用户,方便自己定制。
图像拼接(Image Stitching)可以说是计算机视觉领域中一个非常经典且完备的体系,由于其包含如特征点检测、映射估计、匹配对齐、投影变换和图像融合等重要算法(其中每一个小点都可单独拿出来研究),如此综合全面的技术常常被选为各类毕业论文的研究课题。自2007年Matthew Brown在IJCV上发表“Automatic panoramic image stitchin...
Computer Vision_18_Image Stitching,此部分是计算机视觉部分,主要侧重在底层特征提取,视频分析,跟踪,目标检测和识别方面等方面。对于自己不太熟悉的领域比如摄像机标定和立体视觉,仅仅列出上google上引用次数比较多的文献。有一些刚刚出版的文章,个人非常喜欢,也列
canvas[:h1, :w1] = image1 # 对第二张图像进行变换并放置在画布上 transformed_image2 = cv2.warpPerspective(image2, M, (canvas_width, canvas_height), flags=cv2.WARP_INVERSE_MAP) transformed_image2[:h1, :w1] = 0 canvas = cv2.addWeighted(canvas, 1, transformed_image2, 1, 0) ...