opencv-contrib-python 4.9.0.80 opencv-python 4.9.0.80 原始图片 1.jpg 2.jpg 拼接结果 result.jpg 1. 图像降采样(可选) 这一步主要是为了加快之后特征提取和匹配的速度,减少后续计算量,如果不在意拼接速度,这一步可以省略。 注意,过度降采样会影响拼接结果的质量,一般根据原始图像的清晰度,可以设置降采样参数...
使用第三步得到的Homography矩阵对图像进行拼接 1. SIFT特征点和特征描述提取 SIFT 算法广泛使用在计算机视觉领域,我们可以直接调用 OpenCV 中已经实现了的库来完成SIFT 算法,代码如下: import cv2 def sift_kp_des(img): sift = cv2.xfeatures2d_SIFT.create() kp, des = sift.detectAndCompute(img, None) k...
可见OpenCV图像拼接模块的实现是十分精密和复杂的,拼接的结果很完善,但同时也是费时的,完全不能够实现实时应用。 官方提供的stitching和stitching_detailed使用示例,分别是高级别和低级别封装这两种方式正确地使用示例。两种结果产生的拼接结果相同,后者却可以允许用户,在参数变量初始化时,选择各项算法。 具体算法流程: 命令...
OpenCV的GPU支持有限,而且我永远无法使该参数正常工作,因此我建议始终将其保留为False。 OpenCV 4的cv2.Stitcher_create函数具有类似的签名: Stitcher_create(...)Stitcher_create([,mode])->retval.@briefCreates a Stitcher configuredinone of the stitching.modes...@parammode Scenarioforstitcher operation.Thisis...
這是影像拼接 (Image Stitching)的續集,有更多客制化參數可選擇,以產生特別的拼接結果。 環境設定可直接參考:影像拼接 (Image Stitching)。 範例程式來源:C:\OpenCV2.4beta\samples\cpp\stitching_detailed.cpp 總共有以下參數可設定: Flags: –preview
【摘要】 计算机视觉算法中的图像拼接(Image Stitching)引言随着数字摄影技术的发展,人们可以轻松地拍摄多张相邻的图像,并希望将它们合成为一张更大、更全面的图像。这就是图像拼接(Image Stitching)技术的应用场景。图像拼接是计算机视觉领域的一个重要研究方向,它旨在将多张重叠的图像拼接成一张无缝连接的全景图。图像...
SIFT算法在这里就不详细说了,上面的链接已经讲的很详细了(使用上面的代码要配置opencv环境,挺简单的,网上很多教程)。我是将上面链接的代码改写成C++,封装了一些方法,使得能够提取中间结果。 SIFT算法的输入是图片,我们需要的输出是各个关键点的位置、128维描述子(用于关键点匹配)。而代码把一个关键点的这些信息都封...
The opencv_image_stiching.cpp file is deprecated, do not uncomment anything from there. I left it there so we can copy code if we need to. If you make changes in image_stitching.cpp, please make sure to not push it to the github repo. You can do so by right clicking on the file...
I have used two ways to perform image stitching. One uses the predefined Stitcher classOpenCV Stitcher Class Documentation.You just have to input the frames as a vector of images to the function stitcher.stitch() and it burps out the output stitched image. ...
zhi-Jake/Image-Stitching-OpenCV 加入Gitee 与超过 1200万 开发者一起发现、参与优秀开源项目,私有仓库也完全免费 :) 免费加入 已有帐号?立即登录 文件 master 该仓库未声明开源许可证文件(LICENSE),使用请关注具体项目描述及其代码上游依赖。 克隆/下载