论文标题:CoMat: Aligning Text-to-Image Diffusion Model with Image-to-Text Concept Matching 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2404.03653.pdf
图中,前半部分( Image\rightarrow Text )是图像生成文本任务,后半部分( Text\rightarrow Image )是文本生成图像任务;生成阶段的上半部分是自回归模型常见主流方法的两阶段生成图像,通过图像特征身份编号查找图像特征,再将图像特征输入解码器中生成图像;生成阶段的下半部分是ERNIE-ViLG提出的,将注意力层最后一层的特...
导读:当我们提到生成模型的时候,一般来说它的输出是一个 token-by-token 的过程,也可以说是一个 auto-regressive 的过程。而我们今天介绍的生成模型GIT是Image-to-Text,图像到文字的模型。这类模型也可以称为是Image Captioning 模型。GIT模型是基于Transformer结构,也就是基于self-attention 的机制进行图像处理并识别...
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SemanticKernel之ImageToText 本篇看一下ImageToText,获取图片内的信息,加以利用。全例是用户上传图片,利用AI来判断上传的图片是否正确。 <ItemGroup><PackageReferenceInclude="Microsoft.SemanticKernel"Version="1.6.2"/></ItemGroup> 下面是识别图片,之前一直是把问题和图片作为入参,效果不稳定,这次做了调整,先...
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文本生成图像(text-to-image)相关工作相较于图像描述(image captioning),图像所包含的信息更为复杂,因此生成图像任务的提出晚于图像描述。自从GAN网络被提出,神经网络产生的图像接近真实图像,为解决Text-to-image问题找到了解决思路。 1. text-to-image的首次提出 ...
作为文字搜索图片的基础,需要先将图片库内的图片利用文字表示。 文字表示图片,一个是需要尽可能表示出图片中的所有目标,另一个就是文字表示需要符合自然语言的逻辑。 Environment Python==3.5 Tensorflow==1.5.0 Keras==2.2.2 dataset 训练模型使用的数据集来源(https://challenger.ai/competition/caption) ...
Text-to-Image图像生成系列之Classifier-Free Guidance 本次要分享的论文是:Classifier-Free Diffusion Guidance. 分类器指导,是近期提出的一种用于平衡扩散模型的模式收敛和样本保真度的方法,与其它类型的生成模型采用低温采样或截断等策略如出一撤。 Classifier guidance is a recently introduced method… ...
See Also :Image to Text Converter (Marathi OCR) What is a Text to Image Maker ? The text to image maker is a powerful and versatile tool for graphics renderingcan render text on the canvas. The tool provides a drawing surface that can be manipulated and, allowing you to draw shapes, te...