也就是说,我们的目标是将文本到图像的生成带入文本引导的图像到图像 (image-to-image, I2I) 翻译领域,其中输入图像引导布局(例如,图 1 中的马的结构),文本引导场景的感知语义和外观(例如,图 1 中的“机器马”)。 图1:给定一个真实的图像作为输入 图1:给定一个真实的图像作为输入,我们的框架可以对原内容进...
首先我们知道,text-guided image generation问题并不是一个新问题,早在GAN的时代,各种模型就对这个问题进行了探讨,然而因为以前的模型训练数据和生成模式受限,生成的结果并不逼真。近些年来无条件图像生成模型的发展,特别是近几年大火的基于diffusion的模型,使得无条件图像生成的结果可以直逼真实图像,因此作者期望在当前无...
支持文图生成(Text-to-Image Generation)、文本引导的图像编辑(Text-Guided Image Inpainting)、文本引导的图像变换(Image-to-Image Text-Guided Generation)、文本条件视频生成(Text-to-Video Generation)、超分(Super Resolution)在内的10余项任务,覆盖文本、图像、视频、音频等多种模态。
CLIPTokenizer def encode_img(vae: AutoencoderKL, image: torch.Tensor): generator = torch.Generator(vae.device).manual_seed(0) latents = vae.encode(image.to(device=vae.device, dtype=vae.dtype)).latent_dist.sample(generator=generator) latents = latents * 0.18215...
5. Brain-Guided Generation(脑信号引导生成):脑信号引导生成任务专注于直接从大脑活动控制图像创建,例如脑电图(EEG)记录和功能性磁共振成像(fMRI)。 6. Sound-Guided Generation(声音引导生成):以声音为条件生成相符合的图像。 7. Text Rendering(文本渲染):在图像中生成文本,可以被广泛应用到海报、数据封面、表情...
Text-to-Image图像生成系列之GLIDE 本次要分享的论文是GLIDE: Towards Photorealistic Image Generation and Editing with Text-Guided Diffusion Models. 本文主要探讨的是在文本约束的图像合成中,不同指导策略发挥何种作用?故而比较了两种不同类型的指导策略: CLIP gui… ...
5. Brain-Guided Generation(脑信号引导生成):脑信号引导生成任务专注于直接从大脑活动控制图像创建,例如脑电图(EEG)记录和功能性磁共振成像(fMRI)。 6. Sound-Guided Generation(声音引导生成):以声音为条件生成相符合的图像。 7. Text Rendering(文本渲染):在图像中生成文本,可以被广泛应用到海报、数据封面、表情...
5. Brain-Guided Generation(脑信号引导生成):脑信号引导生成任务专注于直接从大脑活动控制图像创建,例如脑电图(EEG)记录和功能性磁共振成像(fMRI)。 6. Sound-Guided Generation(声音引导生成):以声音为条件生成相符合的图像。 7. Text Rendering(文本渲染):在图像中生成文本,可以被广泛应用到海报、数据封面、表情...
5. Brain-Guided Generation(脑信号引导生成):脑信号引导生成任务专注于直接从大脑活动控制图像创建,例如脑电图(EEG)记录和功能性磁共振成像(fMRI)。 6. Sound-Guided Generation(声音引导生成):以声音为条件生成相符合的图像。 7. Text Rendering(文本渲染):在图像中生成文本,可以被广泛应用到海报、数据封面、表情...
本次要分享的论文是GLIDE: Towards Photorealistic Image Generation and Editing with Text-Guided Diffusion Models. 本文主要探讨的是在文本约束的图像合成中,不同指导策略发挥何种作用?故而比较了两种不同类型的指导策略: CLIP guidance classifier-free guidance 注:对于CLIP或classifier-free guidance不熟悉的知友,文...