Stable Diffusion - Image to Prompts | Kaggle 任务目标是根据Stable Diffusion跑出来的图逆向获取其原始提示词(prompt),但是ground truth是prompt作为文本输入all-MiniLM-L6-v2模型的embedding(以下简称all-minniLM向量),评估指标是cos相似度,未提供数据集,仅提供测试集。 有点像image caption 任务,但是评价指标就使得...
Stable Diffusion API 的图生图(Image to Image)端点允许你从请求中通过其 URL 传入的图像生成并返回图像。除了图像外,你还可以通过传递正面提示词和负面提示词来添加你对预期结果的描述。生成的图像将基于原始图像,并根据提示词中的描述进行修改。本文来介绍一下 Stable Diffusion API 中图生图(Image to Image)...
imagetoprompt是一个能够帮助我们根据图片生成AI提示词prompt的在线工具,这个工具的原理是利用了一个名为CLIP的神经网络模型,它可以将图片和文本进行关联,从而为图片自动生成相关的提示词,相当于是一一个AI图片的反翻译器,我们可以用生成这些提示词可以用来帮助我们在stable diffusion、Midjourney等平台上生成类似的AI图片...
看到一张不错的图,自己也想用AI绘画做一张,用什么提示词呢? 这个工具可以帮你生成。只需30秒。(目前看来是针对stable diffusion的)实际别的生成工具同样适用。 网址:https://imagetoprompt.com/...
Figure 1. A stable diffusion image result of an image of a waterfall plus a text prompt ofMars waterfall, run on Intel® Data Center GPU Max Series 1100. Oct. 15, 2023—Stable Diffusion* models have become a great way for creators, artists, and designers to quickly prototype visual idea...
Stable Diffusion API 的文生图(Text to Image)端点允许你写正面提示词和负面提示词,正面提示词是针对你希望在图像中看到的内容,负面提示词是通过列出你不希望在生成的图像中看到的内容来完善你的描述。本文来介绍一下 Stable Diffusion API 中文生图(Text to Image)
we will explore how to create AI text-to-image prompts using a cross-platform application built using Delphi 11 FireMonkey. These prompts will be used to generate images usingStable Diffusion. Stay tuned as we walk you through the process of creating these prompts and show you some examples!
, such as instruments tailored for specific genders, and shifts in overall layouts. We also reveal that neutral prompts tend to produce images more aligned with masculine prompts than their feminine counterparts, providing valuable insights into the nuanced gender biases inherent in Stable Diffusion....
在Stable Diffusion的U-Net中添加了交叉注意层对文本嵌入的输出进行调节。交叉注意层被添加到U-Net的编码器和解码器ResNet块之间。 Text-Encoder 文本编码器将把输入文字提示转换为U-Net可以理解的嵌入空间,这是一个简单的基于transformer的编码器,它将标记序列映射到潜在文本嵌入序列。从这里可以看到使用良好的文字提示...
ETH Yulun Zhang新作,用Diffusion+Prompt 做SR的,思路很清晰 Motivation SR需要先验去指导图像复原,LR可以看成一个prior,那么这篇文章就给出了另一个degradation prior,即text prompts。具体而言,用text描述degradation,然后作为prompt输入Diffusion Model,指导DM对图像的超分,思路清晰。 Preliminary 这篇文章的解读默认读...