1.导入ImagePath模块: ```python from PIL import ImagePath ``` 2.创建ImagePath对象: ```python path = ((0,0,1,1,2,2,3,3,4,4,4,4,5,5,5,5,6,6)) ``` 3.使用Compact方法压缩路径: ```python (distance=2) ``` 该方法会去除彼此接近的点,并修改原始路径。distance参数表示计算距离时...
含义:将path对象转换为python list[(x,y),…]。 例子: >>> from PIL importImagePath >>> path =ImagePath.Path((0,0,1,1,2,2,3,3,4,4,4,4,5,5,5,5,6,6)) >>> path.tolist() [(0.0, 0.0), (1.0, 1.0), (2.0,2.0), (3.0, 3.0), (4.0, 4.0), (4.0, 4.0), (5.0, 5.0)...
image.save(output_path) img = 'source.jpeg' watermark_Image(img, 'watermarked.jpeg', 'Python', pos=(100, 100)) 代码2:修改照片的长和宽 from PIL import Image def img_resize(file, height, width): img = Image.open(file) resize = img.resize((height, width), ) resize.save("resized.j...
1)os.path.abspath('path')——相对路径转换绝对路径 D:\Eclipse 2)os.path.relpath('path','start')---返回一个相对路径 3)os.path.join('path1'[, path2[, ...]])——连接目录和文件名。返回含文件分割符的文件字符串。参数类型必须一致为string 4)os.path.dirname('path')——返回最后一个斜杠...
(1)进入PyTorch官网:https://pytorch.org/get-started/locally/(2)PyTorch Build 选择 Stable;选择系统;Package,Windows下推荐 conda,Linux 下推荐 pip;Language选择Python,CUDA要与自己安装的版本相匹配,如果没有显卡的话,选择 None,比如我安装的是CUDA10.0,这里没有,就点击上方install previous versions of PyTorch...
图像处理python编程算法 Image模块、ImageChops模块、ImageCrackCode模块、ImageDraw模块、ImageEnhance模块、ImageFile模块、ImageFileIO模块、ImageFilter模块、ImageFont模块、ImageGrab模块、ImageOps模块、ImagePath模块、ImageSequence模块、ImageStat模块、ImageTk模块、ImageWin模块、PSDraw模块。最常用模块为Image模块、ImageFilter...
图像处理中的常见任务包括显示图像,基本操作如裁剪、翻转、旋转等,图像分割,分类和特征提取,图像恢复和图像识别。常用的基于 python 脚本语言开发的数字图片处理库有以下几种,比如 PIL,Pillow, opencv, scikit-image 等。(PIL 是针对 python2, pillow 是针对 pytho...
"name": "Python", "type": "python", "request": "launch", "stopOnEntry": false, "pythonPath": "${config:python.pythonPath}", "program": "${file}", "cwd": "${fileDirname}", "env": {}, "envFile": "${workspaceRoot}/.env", ...
近日,工程师 Parul Pandey 发表了一篇博文,在博文中,她介绍了用 python 的 scikit-image 库进行图像分割的方法。具体涉及 scikit-image 的安装,图像导入以及用监督算法和无监督算法进行图像分割的方法。雷锋网 AI 科技评论编译整理如下。 迟早有一天,所有的一切都是数字,包括图像。 看过《终结者》的人肯定会认为这...
fromPILimportImageim1=Image.open('Python-logo.png')# python 官网的logoim2=Image.new("RGBA",im1.size,"#000000")im3=Image.alpha_composite(im2,im1)# 能看到 im2 的黑色背景im3.show() PIL.Image.blend(im1,im2,alpha)根据 alpha 值融合,公式如下: ...