论文链接:Bottom-Up and Top-Down Attention for Image Captioning and Visual Question Answering Bottom-Up Attention Model 本文的bottom up attention 模型在后面的image caption部分和VQA部分都会被用到。 这里用的是object detection领域的Fast... solr集群的搭建 ...
读paper:image caption with global-local attention… 最近的图片caption真的越来越火了,CVPR ICCV ECCV AAAI很多顶级会议都有此类的文章,今天我来讲一篇发表在AAAI的文章,因为我看了大量的论文,最近感觉AAAI越来越水了。所以这篇文章相对还是比较简单的。很遗憾,我向作者要源码。作者也没理我,不开心。。 Caption:...
GAN:生成器生成caption,LSTM不将视觉信息和文本信息耦合(injecting),而是先输入文本后输入视觉(merging),从而确保没有图片条件下的字幕生成。文本信息输入时引入风格参数,以生成不同风格句子。生成器生成的句子由判别器判别是否为真句子;生成的不同风格的句子由分类器编码后恢复为ground truth句子,进行匹配。 模型结构 ...
基于attention 的改进 总结 一、任务定义 image caption 这个任务最早在2010左右朱松纯组在2010 年 IEEE proceeding[1]上提出,之前大部分跨模态的任务都是做 text 与 image 之间的检索。这个任务的目标是针对给定的图像生成其对应的描述。如图一所示 图一,标注示例 二、简单的基线 谷歌 15 年 CVPR [2]的文章是一...
Image captionDeep learningLSTMCNNAttentionImage captioning aims to describe the content of images with a sentence. It is a natural way for people to express their understanding, but a challenging and important task from the view of image understanding. In this paper, we propose two innovations to...
论文题目:Image Captioning with Semantic Attention 论文作者:Quanzeng You, Hailin Jin, Zhaowen Wang, Chen Fang, Jiebo Luo. 论文链接:https://arxiv.org/abs/1603.03925 代码:https://github.com/magic282/NeuSum 来源:CVPRL 2016 分类:多模态 / NLP / Image Caption ...
Image Caption with Endogenous–Exogenous AttentionImage captionConvolutional neural networkRecurrent neural networkVisual attentionAutomatically generating captions of an image is a fundamental problem in computer vision and natural language processing, which translates the content of the image into natural ...
[words,attentionScores] = beamSearch(X,beamIndex,parametersEncoder,parametersDecoder,enc,maxNumWords); caption = join(words) caption = "a small white dog standing on a lush green grass covered field" Display the image with the caption.
2. Image Caption Generation with Attention Mechanism 2.1. Model Details: 2.1.1. Encoder: Convolutional Features 作者这里用的是 CNN 来提取图像的特征,该特征提取器产生 L vectors,每一个是一个 D-维 的表示,对应的是图像的一个部分: 为了得到 2-D image 的部分和特征向量之间的对应,作者从底层的卷积层...
《Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention》阅读笔记,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。