(2014) Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention类比人看图说话:当人在解说一幅图片的时候,每预测一个字,会关注到图片上的不同位置。在解码器预测文字的时候,会关注到跟当前文字内容和图片最相关的位置。举例:a woman standing in a living room holding a Wii remote . ...
论文:Attention on Attention for Image Captioning 链接:https://arxiv.org/abs/1908.06954 源码:https://github.com/husthuaan/AoANet 这篇文章主要是对注意力机制的改进,作者提出了“attention on attention”的方法,该方法通过计算注意力的结果与输入query的相关性来对信息进行过滤,作者最后将该方法运用在编码器和...
etal．Knowing whentolook: Adaptive attention via a visual sentinel for image captioning（自适应注意...
1. Background and Motivation: 为了获得更好的特征表达来做 Image Captioning 任务,作者提出利用 Attention model 来增强最终的性能。具体来说提出两种模型,即“Hard Attention” 和“Soft Attention”。 2. Image Caption Generation with Attention Mechanism 2.1. Model Details: 2.1.1. Encoder: Convolutional Featu...
Knowing When to Look: Adaptive Attention via A Visual Sentinel for Image Captioning 该文主要提出了何时利用何种特征的概念。由于有些描述单词可能并不直接和图像相关,而是可以从当前生成的描述中推测出来,所以当前单词的生成可能依赖图像,也可能依赖于语言模型。基于以上思想,作者提出了“视觉哨兵”的概念,能够以自...
Knowing When to Look: Adaptive Attention via A Visual Sentinel for Image Captioning 该文主要提出了何时利用何种特征的概念。由于有些描述单词可能并不直接和图像相关,而是可以从当前生成的描述中推测出来,所以当前单词的生成可能依赖图像,也可能依赖于语言模型。基于以上思想,作者提出了“视觉哨兵”的概念,能够以自...
参考论文:XU K,BA JL,KIROS R,etal.Show,attendandtell:Neural image caption generation with visual attention LU JS,XIONG C M,DEVIP,etal.Knowing whentolook: Adaptive attention via a visual sentinel for image captioning(自适应注意力机制)
在这篇文章中,作者将“注意力机制(Attention Mechanism)”引入了神经机器翻译(Neural Image Captioning)领域,提出了两种不同的注意力机制:‘Soft’ Deterministic Attention Mechanism & ‘Hard’ Stochastic Attention Mechanism。下图展示了"Show, Attend and Tell"模型的整体框架。
Stephen Gould, and Lei Zhang. Bottom-up and top-down attention for image captioning and visual question answering. In CVPR, 2018. [5] Lisa Anne Hendricks, Subhashini Venugopalan, Marcus Rohrbach, Raymond Mooney, Kate Saenko, and Trevor Darrell. Deep compositional captioning: ...
论文笔记:Knowing When to Look: Adaptive Attention via A Visual Sentinel for Image Captioning,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。