例如,计算机视觉领域的顶刊TPAMI和中科院1区期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems(TNNLS)属于1区;而部分应用型或新兴领域的期刊可能被划分为2区或3区。 2. 影响分区的核心因素 期刊的SCI分区主要由中科院文献情报中心或科睿唯安(Clarivate)的《期刊引用报告》(
英辑editeg IEEE期刊的SCI分区并不固定,具体分区需要根据每个期刊的学术影响力、引用指标等因素来评定。IEEE旗下的期刊分布在SCI的1区至4区范围内。例如,高影响力的期刊如IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(TPAMI)通常位于1区,而部分细分领域或引用率较低的期刊可能分布在2区至4区。要了...
在人工智能顶级期刊IEEE TPAMI(影响因子:23.6)上发表题为“Robust Visual Question Answering: Datasets, Methods, and Future Challenges”(鲁棒视觉问答:数据集、方法与挑战)的综述论文,对鲁棒视觉问答方法与测评数据集进行了深入探讨与梳理,并对该方向下一步的关注重点进行了凝练与...
「深度赋智」首推以知识驱动的全自动机器学习架构,应用于2020年4月结束的国际自动机器学习领域的顶级赛事 NeurIPS-AutoDL竞赛,并获得冠军,相关论文于近日被人工智能顶刊IEEE TPAMI接收。本文对此文章进行了深度解读。 2020 年 4 月,深度赋智使用全自动机器学习框架获得了国际自动机器学习领域的顶级赛事 NeurIPS-AutoDL ...
近日,人工智能领域顶级国际期刊 IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(IEEE TPAMI,影响因子24.314)再次接收了火山语音团队有关机器学习的技术研究成果,即“基于自适应迁移核函数的迁移高斯回归模型”( ADATPITVE TRANSFER KERNEL LEARNING FOR TRANSFER GAUSSIAN PROCESS REGRESSION) ...
近日,人工智能领域国际顶级学术刊物IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(即IEEE TPAMI,影响因子17.861)接收了华为云员工博士论文期间的研究成果——论文“What is a Tabby? Interpretable Model Decisions by Learning Attribute-based Classification Criteria”。华为云已进一步联合中国科学院计算技...
以计算机科学领域为例,顶级期刊如《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》(TPAMI)常年稳居1区,其2022年影响因子高达24.314,被公认为人工智能领域的顶尖刊物;而《IEEE Access》这类开放获取、涵盖面较广的期刊,尽管被SCI收录,但因自引率较高、审稿标准相对宽松...
IEEE Access被划为3区,主要基于以下因素: 影响因子:IEEE Access近年影响因子稳定在3.4-3.9,在计算机领域处于中等水平。 发文量与审稿周期:作为开放获取(Open Access)期刊,IEEE Access年发文量超万篇,审稿周期较短(通常3-4个月),导致其学术严谨性受到部分争议。 学科竞争:计算机领域...
药物-药物间不良反应(ADDI)是医疗系统中住院和死亡的主要原因,本文提出了一种统一的多属性判别表示学习MADRL模型用于ADDI预测,MADRL使用生成对抗网络GAN来捕获ADDIs属性间的共享和属性内的特异性信息,并利用它们进行ADDI预测。通过与11种模型比较,在公开数据集上验证了MADRL算法的有效性。