IEEE TPAMI全称是IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,是IEEE计算机协会主办的顶级国际期刊,专注于计算机视觉、图像理解、模式分析和识别、机器学习等领域的高质量研究成果。 IEEE TPAMI的基本介绍 IEEE TPAMI,全称IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intell...
人工智能领域国际顶级期刊《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》（IEEE TPAMI，影响因子：20.8）在线发表了武汉大学遥感信息工程学院李彦胜课题组关于大幅面遥感影像场景图生成的最新研究成果，研究成果在张永军教授的指导下完成。论文题为STAR: A First-Ever Dataset and A Large-Scale Bench...
近日,我院赵丹培老师团队连续在人工智能领域国际顶级学术期刊《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》(以下简称IEEE TPAMI,2024年影响因子20.8)发表了三篇研究成果,北航为第一完成单位。 这一系列研究主要面向终身学...
Loss Function : TPAMI CCFA Fundamental Open set recognition(OSR) 开放集识别是机器学习和模式识别领域中的一个重要概念。它指的是在分类任务中,分类器不仅需要正确识别训练阶段已知的类别(闭集),还要能够识别和拒绝在训练阶段未遇到的未知类别。 在传统的闭集识别(Closed set recognition)中,分类器被训练来识别训练...
行人重识别(Person Re-ID)是视觉监控中的一个基础任务。给定目标人物的查询图像,传统的Re-ID专注于候选图像与查询图像之间的成对相似性。然而,传统Re-ID并未评估检索结果的一致性,即排名最前的图像是否包含同一个人,这在某些应用中是有风险的,例如遗漏了患者经过的地方可能会妨碍流行病学调查。在本项工作中,我...
近日，由松鼠Ai研究院与浙江大学、阿里巴巴达摩院、香港科技大学、康涅狄格大学、莫纳什大学等机构的时序方向研究专家联合发布的论文，被人工智能领域顶尖学术期刊IEEE TPAMI（IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence）收录。该论文题为《自监督学习时间序列分析：分类、进展与展望》，是自监督学习时间...
近日，计算机辅助设计国家地方联合工程实验室魏小鹏教授、尹宝才教授、张强教授、杨鑫教授团队的5项研究成果陆续被人工智能顶级会议/期刊（IEEE TPAMI、SIGGRAPH 2023、CVPR 2023、IEEE Robotics and Automation Letter）录用，其中1项研究成果被计算机视觉顶级期刊IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence...
相较于传统的脑影像分析,作为大脑机理探索和脑疾病研究重要工具的脑网络计算,则侧重于不同脑区之间的相互作用和连接模式,能够更好地反映大脑作为一个整体系统的运作机制,有助于从整体角度理解大脑信息处理的方式。此外,脑网络计算能捕捉神经活动中的非线性异常...
2024年2月,西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室与陕西省大数据知识工程实验室(跨媒体知识融合与工程应用研究所)师生,在人工智能顶级期刊IEEE TPAMI(影响因子:23.6)上发表题为“Robust Visual Question Answering: Datasets, Methods, and Future Challenges”(鲁棒视觉问答:数据集、方法与挑战)的综述论文,对...