从上面这个集合中, 取一个更容易表示的子集, 就是我们常见的32位float的取值范围了: ↑ 注意, 上面这个集合其实是32位float取值范围的子集, 不过和真正的取值范围也没有差太多, 表示起来也更简洁, 没有冗长的小数位, 还能写成闭区间的形式...所以在各种资料中, 我们常看到的取值范围就是上面这个. ↑ 之所以...
ieee 754 float取值范围 ieee754单精度32位浮点范围取值0-255。 浮点数可以表示-∞到+∞,这只是一种特殊情况,显然不是我们想要的数值范围。以32位单精度浮点数为例,阶码E由8位表示,取值范围为0-255,去除0和255这两种特殊情况,那么指数e的取值范围就是1-127=-126到254-127=127。
例如，IEEE 754问世之前就有的C语言，有包括IEEE算术，但不算作强制要求（C语言的float通常是指IEEE单精确度，而double是指双精确度）。该标准的全称为IEEE二进制浮点数算术标准（ANSI/IEEE Std 754-1985），又称IEC 60559:1989，微处理器系统的二进制浮点数算术（本来的编号是IEC 559:1989）。后来还有“与基数...
根据IEEE-754规范: 32位浮点数(单精度,float):1符8阶23尾; 64位浮点数(双精度,double):1符11阶52尾。 IEEE-754 浮点数编码 若记S——符号位(Sign),E——阶数(Exponent),M——尾数(Mantissa),则表示范围为: 负远零(负最小):S=1,E全1,M全1; ...
1 float的取值范围 [-3.4*10^38, -1.18*10^-38] ∪ [1.18*10^-38, 3.4 * 10^38] 2 float的存储方式 单双精度对比 float类型存储方式示意图 用float类型存储一个十进制的浮点数, 共需要32个二进制内存位(对应到图中就是32个方块). 二进制内存位编号从高到低 (从31到0), 包含如下几个部分: ...
ieee 754 float的指数取值范围 无法理解IEEE754规定中指数部分实际取值范围是-127~128,而不是-127~127或-128~127 IEEE规定: 指数偏移值是指浮点数表示法中的指数域的编码值为指数的实际值加上某个固定的值,该固定值为 2e-1 - 1,其中的e为存储指数的位元的长度.以单精度浮点数为例,它的指数域是8个位元,...
float 类型 , 即 IEEE754 单精度浮点数格式 , 能表示的最大整数是( )A.2 126 -2 103B.2 127 -2 104C.2 127 -2 10
float类型数字在计算机中用4个字节存储。遵循IEEE-754格式标准: 一个浮点数有2部分组成:底数m和指数e 底数部分 使用二进制数来表示此浮点数的实际值 指数部分 占用8bit的二进制数,可表示数值范围为0-255 但是指数可正可负,所以,IEEE规定,此处算出的次方必须减去127才是真正的指数。
float f = 0.2; 虽然0.2(十进制)远远没有到达32位浮点数的精度上限(7位精度), 但计算机其实无法精确地存储该数值, 因为0.2(十进制)无法使用二进制格式精确表示. 此时变量f对应的内存状态是这样的: ↑ 你键入的是0.2 ↑ 内存中实际存储的是0.20000000298023223876953125 ...