这里需要注意的是,hive中的Default(默认)数据仓库的最原始位置是在hdfs上的 /user/hive/warehouse,也就是以后在默认下,新建的表都在那个目录下。 而仓库的原始位置是本地的/usr/local/hive/conf/hive-default.xml.template文件里配置 package com.xudong import org.apache.spark.sql.SparkSession object TestSpark...
spark//.sql("show databases").sql("select * from storetest.testhive") .show(false) } } 注意!如果XML配置中配置的是集群,val df = spark.read.format("csv").load("file:///D:/idea/ideaProjects/spark_projects/myspark8/src/main/scala/com/njbdqn/DSDF/orders.csv")就失败了,因为 >>> spa...
而仓库的原始位置是本地的/usr/local/hive/conf/hive-default.xml.template文件里配置 packagecom.xudongimportorg.apache.spark.sql.SparkSessionobjectTestSparkHiveHql { def main(args: Array[String]):Unit= {// 创建spark环境valspark = SparkSession .builder() .appName("Spark Hive HQL") .master("loca...
object HiveConnApp{defmain(args:Array[String]):Unit={val spark=SparkSession.builder().master("local[2]").appName("HiveConnApp").enableHiveSupport().getOrCreate()spark.sql("show databases").show(false)spark.sql("use ruozedata")spark.sql("show tables").show(false)}} 二、运行过程中可能...
1、Spark运行时用到的hash函数,与Hive的哈希算法不同,如果使用hash(),结果和Hive的hash()会有差异 2、Hive和SparkSQL使用grouping sets生成的GROUPING_ID不一致 3、regexp_extract未匹配上的话,在HIVE里返回是null,但在Spark里返回是空字符 示例: regexp_extract(‘00000000’, '^(0{1,})?([0-9a-zA-Z]...
SparkSQL是更新的SQL-on-Hadoop工具。它与Hive集成,并且默认情况下使用Hive Metastore来管理其元数据。它有自己的称为Catalyst的查询优化器,该优化器通过优化查询然后生成字节码来运行作业来构造运算符树。与Hive不同,这里没有切换执行引擎的选择。SparkSQL集成并与其他Spark库(例如Spark流,Spark核心等)无缝集成,例如可...
都知道,小编前面已经简单介绍过在windows下hadoop和hive环境搭建和基本使用。这次的Spark有点突兀,但是也可以先忽略,重要的是先在IDEA中安装bigData插件连接hadoop已经HDFS,而后再简单介绍使用Spark操作Hive。 Big Data Tools安装: 1. 点击File, 选择Settings,再选择Plugins搜索Big Data Tools,最后下载安装。
本文介绍了使用Spark连接Hive的两种方式,spark-shell和IDEA远程连接。 1.spark-shell 1.1.拷贝配置文件 拷贝hive/conf/hdfs-site.xml 到 spark/conf/ 下 拷贝hive/lib/mysql 到 spark/jars/下 这里可以通过如下参数来实现指定jar-path --driver-class-path path/mysql-connector-java-5.1.13-bin.jar ...
SparkSQL读取hive数据本地idea运行的方法详解 环境准备: hadoop版本:2.6.5 spark版本:2.3.0 hive版本:1.2.2 master主机:192.168.100.201 slave1主机:192.168.100.201 pom.xml依赖如下: xmlns:xsi="http://w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven...
当然,下面是一个详细的步骤指南,包括使用IntelliJ IDEA(IDEA)和Java编写的Spark代码,用于读取CSV文件、解析为DataFrame并创建Hive表。 1. 使用Spark读取CSV文件 首先,我们需要使用Spark读取CSV文件。这里假设CSV文件已经位于HDFS或本地文件系统中。 java import org.apache.spark.sql.Dataset; import org.apache.spark....