这行代码引入 Apache Hive 的执行依赖,以便我们的插件能够调用 Hive 的功能。 步骤3: 编写 HiveSQL 解析器 创建一个新的类,负责解析 HiveSQL。 publicclassHiveSqlParser{publicvoidparse(Stringsql){// 解析 SQL 语句// 实际的解析逻辑可以使用 Hive 的解析库System.out.println("Parsing SQL: "+sql);}} 1...
实习日记第二天–使用idea编写一个简单的jdbc的程序 1.前提条件: 安装了idea,MySQL,nactive或者是sqlyong数据库的可视化程序。 2.了解建立jdbc的七步: 1.加载数据库的驱动; 2.连接数据库; 3.写SQL语句; 4.得到statement的对象; 5.执行SQL语句,得到结果集; 6.处理结果集; 7.关闭打开的资源; 3.创建user数据...
at org.apache.spark.sql.hive.client.IsolatedClientLoader.createClient(IsolatedClientLoader.scala:264) at org.apache.spark.sql.hive.HiveUtils$.newClientForMetadata(HiveUtils.scala:358) at org.apache.spark.sql.hive.HiveUtils$.newClientForMetadata(HiveUtils.scala:262) at org.apache.spark.sql.hive.Hi...
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对于本文涉及到的hadoop,hive等相关环境,可以看上篇flink_sql_client 1.10 与 hive集成 读取实时数据 【本文大纲】 1、IDEA配制 2、Maven配制 3、导入sql_client源码 4、集成hive配制并运行 5、遇到的问题 1、IDEA配制 1.1安装scala插件 IntelliJ IDEA-> Preferences -> Plugins ...
flink_sql_client 1.10 与 hive集成 读取实时数据mp.weixin.qq.com/s/A7digLW9qBZCMiZaMCgKDg 本文大纲 1、IDEA配制 2、Maven配制 3、导入sql_client源码 4、集成hive配制并运行 5、遇到的问题 1、IDEA配制 1.1安装scala插件 IntelliJ IDEA -> Preferences -> Plugins ...
都知道,小编前面已经简单介绍过在windows下hadoop和hive环境搭建和基本使用。这次的Spark有点突兀,但是也可以先忽略,重要的是先在IDEA中安装bigData插件连接hadoop已经HDFS,而后再简单介绍使用Spark操作Hive。 Big Data Tools安装: 1. 点击File, 选择Settings,再选择Plugins搜索Big Data Tools,最后下载安装。
插件地址:https://plugins.jetbrains.com/plugin/25912-flink-sql-helper 或者直接在插件市场搜索FlinkSQLHelepr。 下个大版本还是按照老节奏release,主要做对于Hive compatibility的支持。按照目前Flink 2.0的进度,预计下下个大版本我这边会跟进支持,争取和Flink 2.0同步发布。 国内用户可以直接加群:923020644 反馈问题,...
都知道,小编前面已经简单介绍过在windows下hadoop和hive环境搭建和基本使用。这次的Spark有点突兀,但是也可以先忽略,重要的是先在IDEA中安装bigData插件连接hadoop已经HDFS,而后再简单介绍使用Spark操作Hive。 Big Data Tools安装: 1. 点击File, 选择Settings,再选择Plugins搜索Big Data Tools,最后下载安装。
importorg.apache.spark.sql.SparkSession object HiveConnApp{defmain(args:Array[String]):Unit={val spark=SparkSession.builder().master("local[2]").appName("HiveConnApp").enableHiveSupport().getOrCreate()spark.sql("show databases").show(false)spark.sql("use ruozedata")spark.sql("show table...