包括可大规模加速基础模型训练的Amazon SageMaker HyperPod、可降低部署成本和推理延迟的Amazon SageMaker Inference、可帮助用户评估、比较和选择最佳模型的Amazon SageMaker Clarify以及可以用自然语言指令准备数据、利用模型进行大规模业务分析的Amazon SageMaker Canvas。从传统IT到云原生基础设施的演进是未来企业IT发展的必然趋...
包括可大规模加速基础模型训练的Amazon SageMaker HyperPod、可降低部署成本和推理延迟的Amazon SageMaker Inference、可帮助用户评估、比较和选择最佳模型的Amazon SageMaker Clarify以及可以用自然语言指令准备数据、利用模型进行大规模业务分析的Amazon SageMaker Canvas。 从传统IT到云原生基础设施的演进是未来企业IT发展的必然...
View.Create.DrawPie(this.windowCanvas,new Point(10, 50), new Size(300, 250), new View.BindingInfo() { Dimension = new List<string> { "Type" }, Measure = new List<string> { "Count" } }, tab,"基金类型占比情况饼图"); 1. 饼图实现代码 /// <summary> /// 制作饼图 /// </s...
Slack テンプレート : 設定なしですぐに使用できる、チャンネル、canvas、リスト、自動化ワークフローのテンプレートが、あらゆる部門の仕事のスピードを上げ、チームの生産性を高めます。 Slack リスト : リストは、プロジェクトやタスクの管理を Slack で直接行える機能です。会話を構造化し...
基础设施层的Amazon SageMaker机器学习服务，也推出了Amazon SageMaker HyperPod、Amazon SageMaker Inference、Amazon SageMaker Clarify、Amazon SageMaker Canvas等多项新功能，帮助客户更快更好地规模化开发应用模型。正是通过丰富的基础设施、开发工具和应用程序，亚马逊云科技显著降低了生成式AI的门槛，让更多的客户都能够...
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声明式Canvas绘制能力:为了方便开发者通过绘制方式实现自定义UI效果,提供Canvas组件。 高性能混合开发能力:为满足三方渲染引擎接入,比如游戏、地图等,提供了XComponent组件,支持C++/ArkTS混合开发。 多样化布局能力:为满足多种多样的布局诉求,提供了相对布局容器、灵活锚点能力、自定义布局能力。
基础设施层的Amazon SageMaker机器学习服务,也推出了Amazon SageMaker HyperPod、Amazon SageMaker Inference、Amazon SageMaker Clarify、Amazon SageMaker Canvas等多项新功能,帮助客户更快更好地规模化开发应用模型。正是通过丰富的基础设施、开发工具和应用程序,亚马逊云科技显著降低了生成式AI的门槛,让更多的客户都能够...
为此,Amazon SageMaker推出了全球首个用于机器学习的集成开发环境(IDE),使开发人员、数据科学家和商业分析师能够快速、轻松地准备数据,并在规模上构建、训练和部署高质量的机器学习模型,例如Amazon SageMaker Canvas为没有机器学习经验的商业分析师提供的无代码环境。Amazon SageMaker Studio Lab为学生提供无需设置、不收费...
为此,Amazon SageMaker推出了全球首个用于机器学习的集成开发环境(IDE),使开发人员、数据科学家和商业分析师能够快速、轻松地准备数据,并在规模上构建、训练和部署高质量的机器学习模型,例如Amazon SageMaker Canvas为没有机器学习经验的商业分析师提供的无代码环境。Amazon SageMaker Studio Lab为学生提供无需设置、不收费...