针对M7(R2)指导原则要求,QSAR模型预测需要考虑以下内容: 点击查看大图 为了方便其他人员或监管机构对模型进行验证和使用,模型开发者通常会按照统一的模板制作QSAR模型报告格式(QMRF),用于总结和报告QSAR模型的关键信息,包括OECD制订的QSAR模型验证原则要求相关的模型毒性终点、算法、应用域、有效性等信息。 欧盟联合研究中...
M7(R2)指导原则关注焦点为较低水平即可直接造成DNA损伤，进而导致DNA突变，因此可能引发癌症的DNA反应性物质。可基于综述已有文献和/或计算机毒理学评估物质的细菌回复突变性进行评估。▌两种互补的QSAR预测方法M7(R2)指导原则指出，在没有实验数据时，可采用QSAR方法学进行毒性评估以预测细菌致突变试验的结果。预测时应...
根据ICH M7指南,遗传毒性杂质鉴别可采用两种方法: 通过数据库和文献检索致癌性和遗传毒性数据(致突变性)(CPDB,IRIS,NTP,ECHA等); 使用(定量)结构活性关系(QSAR)进行计算。采用QSAR方法预测细菌突变试验(AMES)的结果来进行毒性评估。并采用两种QSAR预测方法:一个方法基于专家规则(expert rule-based),另一个方法基于统...
遗传毒性杂质的鉴别 根据ICH M7指南,遗传毒性杂质鉴别可采用两种方法: 通过数据库和文献检索致癌性和遗传毒性数据(致突变性)(CPDB,IRIS,NTP,ECHA等)。 使用(定量)结构活性关系(QSAR)进行计算。采用QSAR方法预测细菌突变试验(AMES)的结果来进行毒性评估。并采用两种QSAR预测方法:一个方法基于专家规则(expert rule-based...
根据ICH M7指南,遗传毒性杂质鉴别可采用两种方法: 通过数据库和文献检索致癌性和遗传毒性数据(致突变性)(CPDB,IRIS,NTP,ECHA等) 使用(定量)结构活性关系(QSAR)进行计算。采用QSAR方法预测细菌突变试验(AMES)的结果来进行毒性评估。并采用两种QSAR预测方法:一个方法基于专家规则(expert rule-based),另一个方法基于统计...
遗传毒性杂质是指在较低水平时也有可能直接引起DNA损伤，导致DNA突变，可能引发癌症的DNA反应性物质，大部分为亲电试剂，如亚硝胺类物质。根据ICH M7指南，遗传毒性杂质鉴别可采用两种方法：基于文献数据库的评估和QSAR计算。遗传毒性杂质的分类可将杂质分为5个类别。遗传毒性杂质的限定是控制策略的一部分，...
例如，以N-亚硝基类化合物为例，可以综合交叉参照（read-across）、构效关系（SAR）的专家解释、QSAR软件预测和流行病学/其它毒理学资料（如果有）分析“关注队列”物质的致突变性/致癌性强弱，制定合理的可接受限度。计算毒理QSAR服务 ◆化学品注册QSAR预测；◆医药ICH M7 QSAR分析；◆农药登记QSAR服务；◆QSAR建模...
使用QSAR方法预测细菌突变试验(AMES)的结果来进行毒性评估时需采用两种预测方法:一个方法基于专家规则(expert rule-based),另一个方法基于统计学(statistical-based)。如果两种模型结果一致则认为结果可靠,如果结果不一致则需要提供支持数据进行专家分析。ꄲ后一个: 无 ...
M7(R2)指导原则指出,在没有实验数据时,可采用QSAR方法学进行毒性评估以预测细菌致突变试验的结果。预测时应采用两种互补的QSAR预测方法。一种方法应基于专家知识规则,另一种方法应基于统计学。 QSAR模型采用的这些预测方法应遵循经济合作与发展组织(OECD)制订的一般的验证原则。
根据ICH M7指南,遗传毒性杂质鉴别可采用两种方法: 1、通过数据库和文献检索致癌性和遗传毒性数据(致突变性)(CPDB,IRIS,NTP,ECHA等)。 2、使用(定量)结构活性关系(QSAR)进行计算。采用QSAR方法预测细菌突变试验(AMES)的结果来进行毒性评估。并采用两种QSAR预测方法:一个方法基于专家规则(expert rule-based),另一个...