从上图可以看出，I-MR-R/S控制图是由三张图组成的（以前最多只有两张图)，其中，上图和中图其实就是方法一的两张图，下图其实就是方法二中下面那张组内极差控制图。读图时，先看组内极差控制图，如果没有异常，说明各组内的波动状况是正常的如果有异常，先要找到该组异常的原因。I-MR-R/S控制图中的组...
使用I-MR-R/S 控制图 可以在每个子组属于不同部件或批次的情况下监视过程的均值以及子组间和子组内的变异。使用此控制图可以监视过程在一段时间内的稳定性,以便您可以标识和更正过程中的不稳定性。钢梁制造商对每根梁都涂覆防腐处理涂层。工程师抽取 15 根梁,并测量梁...
使用组间/组内(I-MR-R/S)控制图可以在每个子组属于不同部件或批次的情况下监视过程的均值以及子组间和子组内的变异。使用此控制图可以监视过程在一段时间内的稳定性,以便您可以标识和更正过程中的不稳定性。 单值(I)控制图评估子组随时间变化的均值的稳定性。单值控制图标绘子组均值。中心线是子组均值的平均...
I 控制图上的标绘点是子组均值。 MR 控制图上的标绘点是子组均值的移动极差。移动极差是两个或多个连续点之间差值的绝对值。 R 控制图上的标绘点表示子组极差,S 控制图上的标绘点是子组标准差。 解释 如果过程处于受控状态,点将围绕中心...
1, 6SQ统计--统计过程控制--I-MR-R/S(组间/组内) 2, 选择数据范围, 一组数据只有3个,所以选择估计标准差方法 Rbar 判异规则,我们只选择了规则1,超出控制限。 3, 确认,输出结果: 采用Rbar计算标准差 解释结果 单值控制图显示控制限制之外有五个点,表明此过程不受控制。
在Minitab中输入样本数据，选择统计->控制图->子组得变量控制图->I-MR-R/S 参数选择子组大小5，子组间估计标准差方法为：移动极差均值，子组内估计标准差方法为Rbar,移动极差长度为2，如下：点击确定，效果如下： 在凯特勒云SPC中数据相当样本数据如下： 选择子组得变量控制图->I-MR-R/S 如下：参数选择子...
有I-MR(单值-移动极差)和Xbar-R(均值-极差)两种方法。I-MR图需先计算子组均值，Xbar-R图直接使用原始数据。结果可能差异显著，取决于变异来源的性质。在过程数据中识别唯一变异源是判断正确结论的关键。控制图变异源分析 采用定性与定量方法评估变异来源。多变异图显示组内与组间变异状况，一般线性模型...
I-MR-R/S(组间/组内) 缺陷 应用 摘要: 自从1924年休哈特在贝尔电话实验室(BellTelephoneLaboratory)质量课题研究小组提出不合格品率p控制图以来,控制图就一直成为科学管理的重要工具,特别是在质量管理方面基本是一个不可缺少的重要工具。从早期的质量管理7大手法,QS9000,到后来的6Sigma,零缺陷等质量管理方法里面...
自从1924年休哈特在贝尔电话实验室(BellTelephoneLaboratory)质量课题研究小组提出不合格品率p控制图以来,控制图就一直成为科学管理的重要工具,特别是在质量管理方面基本是一个不可缺少的重要工具。从早期的质量管理7大手法,QS9000,到后来的6Sigma,零缺陷等质量管理方法里面都占有比较重要的比重。...
某工程师拟采用控制图监控零件的关键尺寸,但在选用Xbar-R控制图(样本容量为5)还是I-MR控制图上拿不定主意。以下关于这两种控制图比较的陈述,正确的有: A. Xba