由于pH 值的数据类型是连续型数据,而且是每批次只取一个样品(子组大小等于 1),故这位工程师创建了一张 I-MR 控制图,以监控洗涤剂的生产过程。 Minitab 绘制 I-MR 控制图 Minitab 结果解释 首先解释移动极差控制图(MR 控制图)以检查过程变异。没有位于控制限外部的点且所有 的点都显示出随机模式。因此,过程...
I-MR(单值-移动极差)控制图
由于pH 值的数据类型是连续型数据,而且是每批次只取一个样品(子组大小等于 1),故这位工程师创建了一张 I-MR 控制图,以监控洗涤剂的生产过程。 Minitab 绘制 I-MR 控制图 Minitab 结果解释 首先解释移动极差控制图(MR 控制图)以检查过程变异。没有位于控制限外部的点且所有 的点都显示出随机模式。因此,过程...
首先解释移动极差控制图(MR 控制图)以检查过程变异。没有位于控制限外部的点且所有的点都显示出随机模式。因此,过程变异受控制,质量工程师可以检查单值控制图(I 控制图)上的过程中心。I 控制图上的一个观测值在检验 1 中失败,因为观测值在中心线上方且距离中心线超过 3 个标准差。I-MR控制图的控制限...
概述1924 年,美国的休哈特博士应用统计数学理论将 3Sigma 原理运用于生产过程中,并发表了著名的“控制图法”,对产品特性和过程变量进行控制,开启了统计过程控制新时代。什么是控制图控制图指示过程何时不受控制,有助于标识是否存在特殊原因变异。如果存在特殊原因变异
SPC之I-MR控制图 概述 1924年,美国的休哈特博士应用统计数学理论将3Sigma原理运用于生产过程中,并发表了著名的“控制图法”,对产品特性和过程变量进行控制,开启了统计过程控制新时代。01 什么是控制图 控制图指示过程何时不受控制,有助于标识是否存在特殊原因变异。如果存在特殊原因变异,则说明过程不稳定且有...
方法一:种是先求出每组(本例是天)的均值,然后对均值绘制I-MR(单值-移动极差)控制图。方法二:另一种是直接使用原始数据,绘制Xbar-R(均值-极差)控制图。方法一:绘制I-MR图的方法是先求出子组均值,将其存入某列(本例是放在C5中),然后再绘制控制图。方法二:直接用原始数据绘制Xbar-R(均值-极差)...
使用组间/组内( I-MR-R/S )控制图可以在每个子组属于不同部件或批次的情况下监视过程的均值以及子组间和子组内的变异。使用此控制图可以监视过程在一段时间内的稳定性,以便您可以标识和更正过程中的不稳定性。 从上图可以看出,I-MR-R/S控制图是由三张图组成的(以前最多只有两张图),其中,上图和中图其...
SPC之I-MR控制图 概述 1924年,美国的休哈特博士应用统计数学理论将3Sigma原理运用于生产过程中,并发表了著名的“控制图法”,对产品特性和过程变量进行控制,开启了统计过程控制新时代。01 什么是控制图 控制图指示过程何时不受控制,有助于标识是否存在特殊原因变异。如果存在特殊原因变异,则说明过程不稳定且有...
I 控制图上的标绘点是单独的观测值。 MR 控制图上的标绘点是移动极差。移动极差是两个或多个连续点之间差值的绝对值。 解释 如果过程处于受控状态,点将围绕中心线随机变化,过程仅表现常见原因变异。可以调查位于控制限外部的点或者表现出非随机模式的...