1、如果i是局部变量(在方法里定义的),那么是线程安全的。因为局部变量是线程私有的,别的线程访问不到,其实也可以说没有线程安不安全之说,因为别的线程对他造不成影响。 2、如果i是全局变量(类的成员变量),那么是线程不安全的。因为如果是全局变量的话,同一进程中的不同线程都有可能访问到。 如果有大量线程同...
其实不是很妥当,i++的操作应该没有那么麻烦,读值是指读到CPU。出现错误,执行顺序如下: 线程1读到i的值为0, 线程2也读到i的值为0, 线程1执行了+1操作,将结果值1写入到内存, 线程2执行了+1操作,将结果值1写入到内存。 即使把count申明为volatile,输出的结果也不是2000,请问为什么? volatile只能保证可见性...
从上面的分析可知,i = i++语句的执行过程有多个操作组成,不是原子操作,因此不是线程安全的。 在Java语言中,++i和i++操作并不是线程安全的,在使用的时候,不可避免的会用到synchronized关键字。而java.util.concurrent.AtomicInteger是一个提供原子操作的Integer类,其提供了线程安全且高效的原子操作,是线程安全的。
在Java并发编程中的一个核心问题就是线程的安全性,当对共享的和可变的状态进行访问时,就会存在线程安全。例如 ++i这一操作,i就是共享数据,i的状态是可变的,当多个线程访问i的时候,由于++i这一操作不是原子性操作,线程A访问i时可能i的值为1,在执行i = i + 1这一操作前,线程B也访问了i,得到的值同样是1,...
那int类型的i++为什么还有线程安全问题（推测了问题真正想表达的意思）？因为i++在指令中是赋值和自增两个操作。赋值没问题，但自增是要读取和写入两个操作，很明显是非原子性操作，自然就有安全问题。另外volatile只有两个作用，一个是禁用指令重排，一个是强制读取主存，没有绝对的原子性。
java i线程安全的map Java提供了许多数据结构来处理并发编程中的线程安全问题。其中之一就是线程安全的Map。在并发编程中,多个线程往往会同时访问和修改共享的数据结构,如果没有正确的同步机制,就会导致不确定的结果或者数据的损坏。线程安全的Map可以保证在多线程环境下,对共享数据的读写操作都是安全的。
i++有以下步骤: 1、内存到寄存器 2、寄存器自增 3、写回内存 任何一部都可能中断分离开,所以不是原子操作,从而发生了线程安全问题 三、解决办法之synchronized 我想多数人碰到这个问题就会想到这个词synchronized,那我们就试用一下 代码: privatestaticsynchronizedvoidinc(){count++;} ...
我接触到的并发缺陷绝大部分是因为线程安全问题导致的,还有一些数据库锁的问题(这个不擅长)这里就不分享了。
如果对i的操作没有依赖关系,可以使用volatile关键字来保证可见性。volatile关键字可以保证对变量的写操作对其他线程可见,避免了缓存一致性问题。但需要注意,volatile关键字并不能解决原子性问题,因此只适用于特定的场景。 五、总结 在本文中,我们深入探讨了为什么i++不是原子操作,并解析了在多线程环境下可能出现的问题...
Redis 通过基于 I/O 多路复用实现的 AE 事件驱动框架将 I/O 事件和事件事件融合在一起,实现高性能网络处理能力,再加上基于内存的数据处理,没有引入多线程的必要。 而且单线程机制让 Redis 内部实现的复杂度大大降低,Hash 的惰性 Rehash、Lpush 等等线程不安全的命令都可以无锁进行。