通过这些方法,Hunyuan-DiT能够更好地理解和生成与中文提示相符的图像,同时在多轮对话中保持主题的一致性和连贯性。 训练阶段的优化: 由于Hunyuan-DiT模型拥有大量的模型参数,并且训练过程中需要处理大量的图像数据,因此采取了以下措施来提高训练速度: ZeRO:一种优化策略,用于减少模型训练中的内存占用和加速训练过程。
2. 部署 hunyuan-DiT 如果你的 ComfyUI 是在 Flux.1 模型发布前部署的,那么建议先进行更新。 (1)下载模型 在hugging face 搜索栏搜索”hunyuan_dit_comfyui“,点击进去可以看到一共有三个版本,我们选择最新的v1.2版本进行下载,如下图: 将下载的模型放置到 /ComfyUI/models/checkpoints/文件夹下 (2)下载 C...
Hunyuan-DiT中采用了二维旋转位置嵌入(2D RoPE),同时编码绝对位置和相对位置依赖关系。但是为了支持多分辨率的训练和推理,需要给不同的分辨率分配合适的位置编码。Hunyuan-DiT提出了两种位置编码方案: Extended Positional Encoding 扩展位置编码以一种非常简单的方式给出了图像 x 的位置编码,即: PE(xi,j)=(f(i),...
2. 部署 hunyuan-DiT 如果你的 ComfyUI 是在 Flux.1 模型发布前部署的，那么建议先进行更新。（1）下载模型 在 hugging face 搜索栏搜索”hunyuan_dit_comfyui“，点击进去可以看到一共有三个版本，我们选择最新的v1.2版本进行下载，如下图：将下载的模型放置到 /ComfyUI/models/checkpoints/文件夹下 （2）...
我们介绍了 Hunyuan-DiT,这是一种对英语和中文具有细粒度理解的文本到图像扩散变压器。为了构建 Hunyuan-DiT,我们精心设计了变压器结构、文本编码器和位置编码。我们还从头开始构建了一个完整的数据管道,以更新和评估数据以进行迭代模型优化。为了实现细粒度的语言理解,我们训练了一个多模态大型语言模型来优化图像的标题...
Hunyuan-DiT 的模型参数规模为 15 亿,在消费级单卡上即可实现高效推理,降低了用户的使用门槛,让更多用户可以体验文生图技术的魅力。 Hunyuan-DiT 的应用潜力 Hunyuan-DiT 在多个领域具有广泛的应用潜力,可以为用户提供更便捷、更具创意的创作体验: 创意设计,用户可以利用 Hunyuan-DiT 生成各种创意图像,例如海报、...
Hunyuan-DiT是由腾讯公司推出的一款基于Transformer架构的文本到图像扩散模型，特别强调对英语和中文的理解能力。Hunyuan-DiT通过多轮多模态对话功能，根据上下文生成和调整图像，以满足用户需求。该模型在文本编码器和位置嵌入技术上进行了精心设计，采用了结合预训练的双语CLIP模型和多语言T5编码器的策略，以及...
Hunyuan-DiT : A Powerful Multi-Resolution Diffusion Transformer with Fine-Grained Chinese Understanding DialogGen:Multi-modal Interactive Dialogue System for Multi-turn Text-to-Image Generation 🔥🔥🔥 News!! May 22, 2024: 🚀 We introduce TensorRT version for Hunyuan-DiT acceleration, which ...
Hunyuan-DiT 是一种具备细粒度理解能力的文本到图像扩散transformer，能够处理英文和中文。精心设计了transformer结构、文本编码器和位置编码以构建Hunyuan-DiT。从头开始建立了完整数据pipeline，以更新和评估数据，进行迭代模型优化。为了实现细粒度的语言理解，训练了一种多模态大语言模型，用于细化图像的标题...
Hunyuan-DiT环境搭建&推理测试 引子 最近鹅厂竟然开源了一个多模态的大模型,之前分享福报厂的多模态视觉大模型(Qwen-VL环境搭建&推理测试-CSDN博客)感兴趣的可以移步。鹅厂开源的,我还是头一回部署。好的,那就让我们看看这个多模态视觉大模型有什么特点吧,首先它说它是汉英双语DiT模型,嗯,这个时候必须再次吐槽...