通过huggingface-cli下载大模型 huggingface-cli download TheBloke/Llama-2-7B-Chat-GGUF llama-2-7b-chat.Q4_K_M.gguf --local-dir . --local-dir-use-symlinks False 下载完毕后,准备代码,例如代码文件为main.py fromllama_cppimportLlama llm = Llama(model_path="llama-2-7b-chat.Q4_K_M.gguf", ...
原始Llama.CPP是用 C++ 编写的,但我将使用 Python 库,它更容易使用。 开源仓库地址:https://github.com/ggerganov/llama.cpp本文要下载的大模型:https://huggingface.co/TheBloke/Llama-2-7B-Chat-GGUF 它上面也是会介绍如何下载模型的 安装所需的软件库 pkg install tur-repo libopenblas libandroid-execinfo...
通过huggingface-cli下载大模型 huggingface-clidownload TheBloke/Llama-2-7B-Chat-GGUF llama-2-7b-chat.Q4_K_M.gguf --local-dir . --local-dir-use-symlinks False 下载完毕后,准备代码,例如代码文件为main.py from llama_cpp import Llama llm = Llama(model_path="llama-2-7b-chat.Q4_K_M.gguf"...
04-112.使用ollama分别在我的window、mac、小米手机上部署体验llama3-8b04-22 3.通过termux tailscale huggingface 来手把手一步一步在手机上部署LLAMA2-7b和LLAMA2-70b大模型04-094.通过ORPO技术微调 llama3大模型(Fine-tune Llama 3 with ORPO)04-235.从零在win10上测试whisper、faster-whisper、whisperx在C...
--tool (可选)使用的下载工具。可以是wget(默认)或aria2c。-x (可选)aria2c的下载线程数。--dataset (可选)标志,表示下载数据集。 示例: hfd bigscience/bloom-560m--exclude safetensors hfd meta-llama/Llama-2-7b--hf_username myuser--hf_token mytoken--tool aria2c-x8hfd lavita/medical-qa-...
--tool (可选)使用的下载工具。可以是wget(默认)或aria2c。 -x (可选)aria2c的下载线程数。 --dataset (可选)标志,表示下载数据集。 示例: hfd bigscience/bloom-560m --exclude safetensors hfd meta-llama/Llama-2-7b --hf_username myuser --hf_token mytoken --tool aria2c -x 8 ...
一.注册huggingface账号、设置accesstoken,申请下载llanma2权限 1.注册huggingface账号 地址: https://huggingface.co/join以上地址在国内访问不了,需要搞个美国的服务器 2.设置accesstoken,设置为read权限就可…
Ollama+Qwen2-7b!搭建和部署属于自己的大模型! 6054 0 03:31 App 2、dify安装部署与升级 Ai开发 开源版的coze 408 99 06:58 App 5分钟快速带你解析国产大模型之光DeepSeek-V3,实现低成本训练,本地部署!LLM|大模型 4712 0 08:27 App Ollama结合Chroma、Cool构建智能微信机器人客服 4477 0 02:22 App...
本文详细介绍了如何通过Termux、Tailscale和Hugging Face在小米手机上部署LLAMA2-7b和LLAMA2-70b大模型的过程。首先，确保手机配置适中，安装Termux并设置SSH服务。接着，利用Tailscale组建局域网，实现跨设备访问。在Tailscale.com注册账号并安装客户端，对于安全考虑，可选择开源的Headscale替代。通过Termux获取...
【candle】(2):使用hf-mirror镜像下载TheBloke/Llama-2-7B-GGML的q4_0.bin文件,并设置HF_HOME运行 14:48 【candle】(3):安装rust环境,使用GPU进行加速,成功运行qwen的0.5b,4b,7b模型,搭建rust环境,配置candle,下使用hf-mir 19:33 【candle】(4):使用rsproxy安装rust环境,使用candle项目,成功运行Qwen1.5...