原始Llama.CPP是用 C++ 编写的,但我将使用 Python 库,它更容易使用。 开源仓库地址:https://github.com/ggerganov/llama.cpp 本文要下载的大模型:https://huggingface.co/TheBloke/Llama-2-7B-Chat-GGUF 它上面也是会介绍如何下载模型的 安装所需的软件库 pkginstalltur-repo libopenblas libandroid-execinfo ...
Llama.CPP几乎可以在任何地方工作——CPU、CUDA 或 Apple 芯片上。原始Llama.CPP是用 C++ 编写的,但我将使用 Python 库,它更容易使用。 开源仓库地址:https://github.com/ggerganov/llama.cpp本文要下载的大模型:https://huggingface.co/TheBloke/Llama-2-7B-Chat-GGUF 它上面也是会介绍如何下载模型的 安装所...
Llama.CPP几乎可以在任何地方工作——CPU、CUDA 或 Apple 芯片上。原始Llama.CPP是用 C++ 编写的,但我将使用 Python 库,它更容易使用。 开源仓库地址:https://github.com/ggerganov/llama.cpp本文要下载的大模型:https://huggingface.co/TheBloke/Llama-2-7B-Chat-GGUF 它上面也是会介绍如何下载模型的 安装所...
3.通过termux tailscale huggingface 来手把手一步一步在手机上部署LLAMA2-7b和LLAMA2-70b大模型04-094.通过ORPO技术微调 llama3大模型(Fine-tune Llama 3 with ORPO)04-235.从零在win10上测试whisper、faster-whisper、whisperx在CPU和GPU的各自表现情况05-10 收起 前言 首先截图一下我的小米手机的配置 我这个...
特别是,Llama 2-Chat 7B 模型在 60% 的提示上胜过 MPT-7B-chat 模型。而 Llama 2-Chat 34B 模型在与容量相当的 Vicuna-33B 和 Falcon 40B 模型对战中,总体胜率超过 75%。 图11 报告了不同的 SFT 和 RLHF 版本在安全性和有用性两个维度上的进展:...
这是原始格式的 LLama 模型参数,不能直接用 transformers 库调用。HuggingFace 也提供了带后缀 -hf 的模型,但是申请之后不会立刻批复。如果想手动转换的话,可以用配套脚本convert_llama_weights_to_hf.py。 以下是我的转换命令: python convert_llama_weights_to_hf.py --input_dir llama-2-7b/ --model_size ...
你可以在自己的基础设施上部署并尝试 TGI,也可以直接使用 Hugging Face 的推理终端。如果要用推理终端部署 Llama 2 模型,请登陆模型页面并单击Deploy -> Inference Endpoints菜单。 要推理 7B 模型,我们建议你选择 “GPU [medium] - 1x Nvidia A10G”。
本文详细介绍了如何通过Termux、Tailscale和Hugging Face在小米手机上部署LLAMA2-7b和LLAMA2-70b大模型的过程。首先，确保手机配置适中，安装Termux并设置SSH服务。接着，利用Tailscale组建局域网，实现跨设备访问。在Tailscale.com注册账号并安装客户端，对于安全考虑，可选择开源的Headscale替代。通过Termux获取...
下图将 Llama 2-Chat 模型的人类评估结果与开源和闭源模型进行比较:结果显示,Llama 2-Chat 模型在单回合和多回合提示上均显著优于开源模型。特别是,Llama 2-Chat 7B 模型在 60% 的提示上胜过 MPT-7B-chat 模型。而 Llama 2-Chat 34B 模型在与容量相当的 Vicuna-33B 和 Falcon 40B 模型对战中,总体胜率超过...
I am using huggingface transformer API and meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf model to generate responses in an A100. I find out that it can generate response when the prompt is short, but it fails to generate a response when the prompt is long. The max_length is 4096 for meta-llama/Llama...