1. 用如下脚本可以下载HuggingFace上的各种模型, 网址https://huggingface.co/models download.py #coding=gbkimporttimefromhuggingface_hubimportsnapshot_download#huggingface上的模型名称repo_id ="LinkSoul/Chinese-Llama-2-7b-4bit"#本地存储地址local_dir ="E:\\work\\AI\\GPT\\llama_model_7b_4bit"cache...
huggingface-cli download --token hf_*** --resume-download --local-dir-use-symlinks False meta-llama/Llama-2-7b-hf --local-dir Llama-2-7b-hf hf_transfer加速 hf_transfer 依附并兼容 huggingface-cli,是 hugging face 官方专门为提高下载速度基于 Rust 开发的一个模块。 开启方法 安装依赖 pip insta...
为保障账号安全,本站不支持登录,需先前往 Hugging Face 官网登录、申请许可,在官网这里获取 Access Token后回镜像站用命令行下载。 部分工具下载 Gated Repo 的方法: huggingface-cli: 添加--token参数 huggingface-cli download--tokenhf_***--resume-downloadmeta-llama/Llama-2-7b-hf--local-dirLlama-2-7b-h...
Hugging Face is most notable for its Transformers library built for natural language processing applications and its platform that allows users to share machine learning models and datasets.This connector is available in the following products and regions:...
因此，Hugging Face 技术主管 Philipp Schmid 介绍了如何使用 PyTorch FSDP 和 Q-Lora，并在 Hugging Face 的 TRL、Transformers、peft 和 datasets 等库的帮助下，对 Llama 3 进行微调。除了 FSDP，作者还对 PyTorch 2.2 更新后的 Flash Attention v2 也进行了适配。微调主要步骤如下：设置开发环境创建并加载数据...
步骤1:安装Hugging Face库 首先,你需要安装Hugging Face库。打开终端或命令提示符,并执行以下命令: pipinstalltransformers 1. 这将会安装Hugging Face库,它包含了下载Llama2模型所需的功能。 步骤2:导入所需的库 在开始下载Llama2模型之前,你需要导入所需的库。在Python脚本或Jupyter Notebook中,使用以下代码导入Hugg...
https://github.com/facebookresearch/seamless_communication https://github.com/CompVis/stable-diffusion 研究模型: https://huggingface.co/microsoft/phi-2 https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b 研究数据集: https://huggingface.co/datasets/epfl-llm/guidelines ...
如何下载并使用Python Hugging Face中的Llama2 引言 Python Hugging Face是一个流行的自然语言处理(NLP)库,提供了丰富的预训练模型和工具,可以帮助开发者快速构建NLP应用程序。其中之一就是Llama2模型,它是一个用于命名实体识别(NER)任务的预训练模型。本文将指导刚入行的开发者如何下载并使用Python Hugging Face中的...
在Python脚本或命令行中,使用huggingface-cli login命令登录Hugging Face平台。这将使你在接下来的下载过程中能够使用之前生成的访问令牌。 huggingface-cli login 步骤三:下载Llama2模型 在Python脚本中,使用snapshot_download函数下载Llama2模型。你需要指定模型的仓库ID(repo_id)、忽略的模式(ignore_patterns,用于指定不...
FSDP 和 Q-Lora 的结合使用能让使用者在 2 个消费级 GPU(24GB)上就能对 Llama 2 70b 或 Mixtral 8x7B 进行微调,细节可以参考下面文章。其中 Hugging Face 的 PEFT 库对此有至关重要的作用。 文章地址:https://www.answer.ai/posts/2024-03-06-fsdp-qlora.html ...