该大模型是 400 亿参数的因果解码器模型 Falcon-40B,它在 RefinedWeb 的 1000B token 上进行训练,并使用精选数据集增强。它在 Huggingface 的 OpenLLM 排行榜上排首位,其性能优于 LLaMA、MPT、RedPajama 和 StableLM 等。 排行榜地址:https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard 虽然Falcon...
Gemma 是 Google 基于 Gemini 技术推出的四款新型大型语言模型(LLM),提供了 2B 和 7B 两种不同规模的版本,每种都包含了预训练基础版本和经过指令优化的版本。所有版本均可在各类消费级硬件上运行,无需数据量化处理,拥有高达 8K tokens 的处理能力: gemma-7b:7B 参数的基础模型。 gemma-7b-it:7B 参数的指令优...
Berkeley, have developed vLLM, an open-source library that is a simpler, faster, and cheaper alternative for LLM inference and serving. Large Model Systems Organization (LMSYS) is currently using the library to power their Vicuna and Chatbot Arena. By switching ...
FLM-101B: An Open LLM and How to Train It with $100K Budget 本文主要工作: 这篇论文提出了一种在受限预算下有效训练大规模语言模型(Large Language Models,LLMs)的策略。该策略允许在仅使用100K预算的情况下训练一个拥有101B参数和0.31TB tokens的LLM。研究者也引入了一套全面的评估范式来公正客观地评估LLMs...
接下来,开源社区可能针对特定需求开发具有更多特定功能的大型语言模型(LLM),但这些模型在总体能力上可能不如GPT4。开源的模型不会试图在所有方面都超越GPT4,而只专注于在部分领域(占总指标的10-50%)取得优势。在其他指标上,开源模型可能更落后,而非与GPT4持平。差异表现在以下几个方面: ...
Ollama 是用于构建和运行大型语言模型(LLM)应用的开源工具,提供了一个简洁易用的命令行界面和服务器,让用户能够轻松下载、运行和管理各种开源 LLM,默认支持大量模型,如果是 HuggingFace 最新模型,或者自制模型,支持转换成 GGUF 格式,再进行调用。 1. 下载 Llama 3.1 8B Instruct 模型 Llama 3.1 包括两个版本,即 ...
https://huggingface.co/datasets/epfl-llm/guidelines https://huggingface.co/datasets/princeton-nlp/SWE-bench 在线演示: https://huggingface.co/spaces/facebook/seamless_m4t https://huggingface.co/spaces/andreped/AeroPath 发布论文 可以通过 arXiv 来 上传并与社区分享你的论文。这是一个免费平台,并且不...
Deploy LLMs with Hugging Face Inference Endpoints /blog/assets/155_inference_endpoints_llm/thumbnail.jpg user philschmid Deploy LLMs with Hugging Face Inference EndpointsOpen-source LLMs like Falcon, (Open-)LLaMA, X-Gen, StarCoder or RedPajama, have come a long way in recent ...
Llama is one of the first open-source LLMs to have outperformed/matched closed-source ones. A research group led by Together has created a reproduction of Llama's dataset, called Red Pajama, and trained LLMs and instruction fine-tuned models on it. You can read more about it here a...
主会场演讲:《使用开源工具在云原生环境中实现大规模的LLM推断》 Fog Dong Bento ML 资深工程师 KubeVela 的维护者、CNCF 大使 主会场演讲:开场致辞 Keith Chan Linux 基金会亚太区战略规划总监 主会场演讲 KubeCon 分会场与讲师(部分) Yin Ding Google 工程经理 ...