BLOOM(BigScience Large Open-science Open-access Multilingual Language Model)是BigScience发布的一系列模型,由Hugging Face与法国组织GENCI和IDRIS合作,涉及来自60个国家和250个机构的1000名研究人员。这些模型使用decoder-only transformers,并进行了微小的修改。 系列中最大的模型有176B参数,使用350B的训练数据集,包...
之前,我们分享了国内一些开源的大型语言模型(LLM)。今天,我想向大家介绍在Hugging Face平台上发现的一些国际上备受关注、被誉为超越GPT的LLM。对于熟悉LLM的朋友们而言,你们一定知道这些模型的强大之处:它们…
BLOOM(BigScience Large Open-science Open-access Multilingual Language Model)是BigScience发布的一系列模型,由Hugging Face与法国组织GENCI和IDRIS合作,涉及来自60个国家和250个机构的1000名研究人员。这些模型使用decoder-only transformers,并进行了微小的修改。 系列中最大的模型有176B参数,使用350B的训练数据集,包...
为了解决这个问题,Hugging Face 发布了text-generation-inference(TGI),这是一个开源的大语言模型部署解决方案,它使用了 Rust、Python 和 gRPC。TGI 被整合到了 Hugging Face 的推理解决方案中,包括Inference Endpoints和Inference API,所以你能通过简单几次点击创建优化过的服务接入点,或是向 Hugging Face 的推理 API...
Hugging Face提供了Inference endpoints功能，选中模型之后可以直接将它移动部署在 AWS 上，无需用户进行复杂的操作。我们也提供类似如此的非常多面向生产环境的功能，可以让模型在多个GPU上面更好地支持。如果企业希望在自己的环境下去部署，可以使用Text-generation-inference （TGI ）库，TGI提供了非常多面向生产环境的功能...
来自Hugging Face的研究员带你回顾并重新认识开源LLM 2023年的大语言模型(LLM),让几乎所有人都燃起了热情。 现在大多数人都知道LLM是什么,以及可以做什么。 人们讨论着它的优缺点,畅想着它的未来, 向往着真正的AGI,又有点担忧自己的命运。 围绕开源与闭源的公开辩论也吸引了广泛的受众。
《Babel CEO 张海龙:构建复杂LLM应用应注意的误区和要点》 《中美AI企业商业化落地生态对比》 《AI应用出海的机遇和挑战》 嘉宾介绍 王铁震 Hugging Face工程师 Hugging Face是当今全球最领先的大模型开源社区之一,也是全球最具影响力的AI公司之一,目前估值超45亿美元是除OpenAI之外估值最高的AI独角兽。包括谷歌、亚马...
BLOOM(BigScience Large Open-science Open-access Multilingual Language Model)是BigScience发布的一系列模型,由Hugging Face与法国组织GENCI和IDRIS合作,涉及来自60个国家和250个机构的1000名研究人员。这些模型使用decoder-only transformers,并进行了微小的修改。
BLOOM(BigScience Large Open-science Open-access Multilingual Language Model)是BigScience发布的一系列模型,由Hugging Face与法国组织GENCI和IDRIS合作,涉及来自60个国家和250个机构的1000名研究人员。这些模型使用decoder-only transformers,并进行了微小的修改。
什么是 Hugging Face 推理端点Hugging Face 推理端点 提供了一种简单、安全的方式来部署用于生产的机器学习模型。推理端点使开发人员和数据科学家都能够创建 AI 应用程序而无需管理基础设施: 简化部署过程为几次点击，包括使用自动扩展处理大量请求，通过缩减到零来降低基础设施成本，并提供高级安全性。以下是 LLM 部署...