# set return_num_sequences > 1beam_outputs=model.generate(input_ids,max_length=50,num_beams=5,no_repeat_ngram_size=2,num_return_sequences=5,early_stopping=True)# now we have 3 output sequencesprint("Output:\n"+100*'-')fori,beam_outputinenumerate(beam_outputs):print("{}: {}".for...
导入配置文件 model_config = transformers.BertConfig.from_pretrained(MODEL_PATH) # 修改配置 model_config.output_hidden_states = True model_config.output_attentions = True # 通过配置和路径导入模型 model = transformers.BertModel.from_pretrained(MODEL_PATH,config = model_config) 1. 2. 3. 4. 5. ...
为了看看我们如何利用温度来影响生成的文本,让我们通过在generate()函数中设置温度参数,以T=2为例进行采样(我们将在下一节解释top_k参数的含义): output_temp = model.generate(input_ids, max_length=max_length, do_sample=True, temperature=2.0, top_k=0) print(tokenizer.decode(output_temp[0])) Settin...
为了看看我们如何利用温度来影响生成的文本,让我们通过在generate()函数中设置温度参数,以T=2为例进行采样(我们将在下一节解释top_k参数的含义): output_temp = model.generate(input_ids, max_length=max_length, do_sample=True, temperature=2.0, top_k=0) print(tokenizer.decode(output_temp[0])) 1. ...
过程也非常简单，加载bart基础模型(第4行)，设置训练参数(第6行)，使用Trainer对象绑定所有内容(第22行)，并启动流程(第29行)。上述超参数都是测试目的，所以如果要得到最好的结果还需要进行超参数的设置，我们使用这些参数是可以运行的。推理 推理过程也很简单，加载经过微调的模型并使用generate()方法进行转换就...
因此，可以通过设置max_memory参数的存储空间映射，来防止out-of-memory错误出现。另外，如果有这样的需求，一些操作的输出需要在GPU上运行（例如generate函数来生成文本），或者将输入放到GPU上，那么在某个GPU上需要留一些显存（Accelerate会将输出返回作为一些设备的输入）。又如果需要优化最大的批尺寸以及有...
如果用户想强制执行第一种情况，可以通过将 prompt 作为参数传递给它来实现：agent.run("Draw me a picture of the prompt", prompt="a capybara swimming in the sea")基于聊天的执行 智能体还有一种基于聊天的方法：agent.chat("Generate a picture of rivers and lakes")agent.chat ("Transform the picture...
def generate_response(prompt:str):response = pipe("This is a great tutorial!")label = response[...
如果用户想强制执行第一种情况,可以通过将 prompt 作为参数传递给它来实现: agent.run("Draw me a picture of the prompt", prompt="a capybara swimming in the sea") 基于聊天的执行 智能体还有一种基于聊天的方法: agent.chat("Generate a picture of rivers and lakes") ...
如果用户想强制执行第一种情况,可以通过将 prompt 作为参数传递给它来实现: agent.run("Draw me a picture of the prompt", prompt="a capybara swimming in the sea") 基于聊天的执行 智能体还有一种基于聊天的方法: agent.chat("Generate a picture of rivers and lakes") ...