os.system('huggingface-cli download --resume-download sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 --local-dir /root/data/model/sentence-transformer') 然后,在/root/data目录下执行该脚本即可自动开始下载: python download_hf.py 更多关于镜像使用可以移步至HF Mirror查看。 2 ModelScope 使用m...
--local-dir-use-symlinks False表示不在默认路径~/.cache/huggingface/hub中保存模型,如果设为true,则保存在默认路径,指定目录只是超链接。 bug:huggingface-cli: error: argument {env,login,whoami,logout,repo,lfs-enable-largefiles,lfs-multipart-upload,scan-cache,delete-cache}: invalid choice: 'download'...
com huggingface-cli download --resume-download --local-dir-use-symlinks False bigscience/bloom-560m --local-dir bloom-560m 这样,huggingface-cli就会从镜像站点下载模型。 需要注意的是,由于镜像站点是由第三方搭建和维护的,可能存在一些与官方网站不同步或缺失的资源。因此,在使用镜像站点时,建议优先检查官方...
这样,后续的命令就会使用这个镜像站点而非Huggingface的主仓库。 下载模型:现在,你可以使用huggingface-cli命令来下载模型了。例如,要下载名为“openai-community/gpt2-medium”的模型,可以运行以下命令: huggingface-cli download --resume-download openai-community/gpt2-medium --local-dir /path/to/local/directory ...
下载 meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct 模型，--local-dir 指定保存到当前目录，--token 指定上面创建的访问 Token：mkdir ~/huggingface.cocd ~/huggingface.co/huggingface-cli download meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct --local-dir Llama-3.2-3B-Instruct --token hf_abcdefghijklmnopqrstuvwxyz 转换为...
local_dir="./fineweb/", allow_patterns="data/CC-MAIN-2023-50/*") 为了加快下载速度,需要确保安装 pip install huggingface_hub[hf_transfer] 并设置环境变量 HF_HUB_ENABLE_HF_TRANSFER=1 使用datasets fromdatasetsimportload_dataset fw = load_dataset("HuggingFaceFW/fineweb", name="CC-MAIN-2024-10...
--local-dir: 下载到本地的目录,未指定时,默认下载路径:~/.cache/huggingface/ --token: 鉴权token,使用上述方法登录过的不需要该参数 # 安装工具 pip install huggingface_hub # 设置镜像地址 export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com # 下载整个库 huggingface-cli download 'stabilityai/stable-diffusion-3...
local_dir="./HC3-Chinese",#缓存文件默认保存在系统盘\.cache\huggingface\hub\Hello-SimpleAI/HC3-Chinese 中,是一种类似二进制的文件,目录可在2.3中更改。 etag_timeout = 10, #作用不明 resume_download = True, #断点续下 max_workers=8#作用不明 ...
huggingface-cli download TheBloke/Llama-2-7B-Chat-GGUF llama-2-7b-chat.Q4_K_M.gguf --local-dir . --local-dir-use-symlinks False 下载完毕后,准备代码,例如代码文件为main.py fromllama_cppimportLlama llm = Llama(model_path="llama-2-7b-chat.Q4_K_M.gguf", ...
huggingface-cli download TheBloke/Llama-2-7B-Chat-GGUF llama-2-7b-chat.Q4_K_M.gguf --local-dir . --local-dir-use-symlinks False 1. 下载完毕后,准备代码,例如代码文件为main.py from llama_cpp import Llama llm = Llama(model_path="llama-2-7b-chat.Q4_K_M.gguf", ...