huggingface-cli download --resume-download meta-llama/Llama-2-13b-chat-hf 下载全部文件并保存到指定位置时,添加--local-dir参数,此时将保存至./Llama-2-13b-chat-hf/中 huggingface-cli download --resume-download meta-llama/Llama-2-13b-chat-hf --local-dir Llama-2-13b-chat-hf 下载多个文件时,再...
huggingface-cli login 输入token即可 token获取地址 huggingface.co/settings 参考 2、下载模型 找到自己想下载的模型 stabilityai/stable-diffusion-3-medium · Hugging Face 复制模型名称 下载命令 huggingface-cli download --resume-download stabilityai/stable-diffusion-2-1 --local-dir ./ 3、下载特定文件 比...
huggingface-cli download --repo-type dataset 指定数据目录 指定特定文件 --local-dir wikitext 1. 3.4 当下载多个文件,且非数据文件时候,使用如下命令: huggingface-cli download 指定数据目录 指定文件A 指定文件B 指定文件C --local-dir wikitext
--local-dir-use-symlinks False表示不在默认路径~/.cache/huggingface/hub中保存模型,如果设为true,则保存在默认路径,指定目录只是超链接。 bug:huggingface-cli: error: argument {env,login,whoami,logout,repo,lfs-enable-largefiles,lfs-multipart-upload,scan-cache,delete-cache}: invalid choice: 'download'...
huggingface-cli download --resume-download --local-dir-use-symlinks False bigscience/bloom-560m --local-dir bloom-560m 这样,huggingface-cli就会从镜像站点下载模型。 需要注意的是,由于镜像站点是由第三方搭建和维护的,可能存在一些与官方网站不同步或缺失的资源。因此,在使用镜像站点时,建议优先检查官方网站...
主要是一个简单记录,方便后续使用 安装 pip install -U huggingface_hub 1. 使用 下载模型 huggingface-cli download --resume-download gpt2 --local-dir gpt2 1. 下载数据 huggingface-cli download --repo-type dataset --resume-download wikitext --local-dir wikitext ...
huggingface-cli download--resume-download ctheodoris/Geneformer--local-dirc:/Users/user/Desktop/test 下载的模型文件放入到test中。 国内镜像下载Huggingface 镜像:HF-Mirror - Huggingface 镜像站 Windows Powershell $env:HF_ENDPOINT = "https://hf-mirror.com" ...
这样,后续的命令就会使用这个镜像站点而非Huggingface的主仓库。 下载模型:现在,你可以使用huggingface-cli命令来下载模型了。例如,要下载名为“openai-community/gpt2-medium”的模型,可以运行以下命令: huggingface-cli download --resume-download openai-community/gpt2-medium --local-dir /path/to/local/directory ...
通过huggingface-cli下载大模型 huggingface-cli download TheBloke/Llama-2-7B-Chat-GGUF llama-2-7b-chat.Q4_K_M.gguf --local-dir . --local-dir-use-symlinks False 下载完毕后,准备代码,例如代码文件为main.py fromllama_cppimportLlama llm = Llama(model_path="llama-2-7b-chat.Q4_K_M.gguf",...
执行下载命令，例如使用 huggingface-cli 下载模型：`huggingface-cli download gpt2 --local-dir /data/gpt2`。在下载数据时，同样采用该命令。这里引入了 `--resume-download` 参数，确保在断点时能继续下载，提高效率。下载模型后，我们发现一个关键优势：模型名的引用。这意味着，即使模型被保存在...