(4)从 save_to_disk 保存的文件加载 Dataset.save_to_disk 方法,可以将数据集保存为文件夹 Dataset.load_from_disk方法,可以加载对应的文件夹 ##########################################保存数据集fromdatasetsimportDataset ds= Dataset.
dataset.save_to_disk(save_path) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. huggingface可以把处理好的数据保存成下面的格式: 下载到本地后的数据结构如下: 2.加载本地的arrow文件:load_from_disk from datasets import load_from_disk path = './train' # train:表示上述训练集在本地的路径 dataset = load_from...
解决方法: 解决“无法下载”一种比较可靠的方式,用个人联网电脑本地下载,比如下面super_glue里的cb数据集: fromdatasetsimportload_dataset dataset= load_dataset('super_glue','cb', cache_dir='./raw_datasets') dataset.save_to_disk('super_glue_cb') 不出意外的话,这样就可以顺利下载。并保存至super_gl...
load_from_disk#7268 New issue Open Description ghaith-mq Hello, It's an interesting issue here. I have the same problem, I have a local dataset and I want to push the dataset to the hub but huggingface does a copy of it. fromdatasetsimportload_datasetdataset=load_dataset("webdataset",...
huggingface可以把处理好的数据保存成下面的格式: 下载到本地后的数据结构如下: 2.加载本地的arrow文件:load_from_disk from datasets import load_from_diskpath = './train' # train:表示上述训练集在本地的路径dataset = load_from_disk(path)
首先需要将自己需要使用的预训练模型zip文件解压到矩池云网盘或者机器中其他目录(存到网盘后下次可以直接使用),使用数据集时在代码抬头添加代码from datasets import load_from_disk,并将代码中加载数据集函数load_dataset更改为load_from_disk(数据集存放路径)即可。部分数据集需指定Subset。 以使用dbpedia_14数据集为...
2.加载本地的arrow文件:load_from_disk fromdatasetsimportload_from_disk path='./train'# train:表示上述训练集在本地的路径dataset=load_from_disk(path) 数据以类似于表格的形式存储,包含以下列名:[‘image_id’, ‘image’, ‘width’, ‘height’, ‘objects’] ...
首先需要将自己需要使用的数据集zip文件解压到矩池云网盘或者机器中其他目录(存到网盘后下次可以直接使用),使用数据集时在代码抬头添加代码from datasets import load_from_disk,并将代码中加载数据集函数load_dataset更改为load_from_disk(数据集存放路径)即可。部分数据集需指定Subset。
使用save_to_disk()来保存数据集,方便在以后重新使用它,使用 load_from_disk()函数重新加载数据集。我们将上面map后的tokenized_dataset数据集进行保存: tokenized_dataset.save_to_disk("squad_tokenized") 保存后的文件结构如下:squad_tokenized/├── dataset_dict.json├── train│ ├── data-00000-of-...
Feature request Support for streaming datasets stored in object stores in load_from_disk. Motivation The load_from_disk function supports fetching datasets stored in object stores such as s3. In many cases, the datasets that are stored i...