解决方法: 解决“无法下载”一种比较可靠的方式,用个人联网电脑本地下载,比如下面super_glue里的cb数据集: fromdatasetsimportload_dataset dataset= load_dataset('super_glue','cb', cache_dir='./raw_datasets') dataset.save_to_disk('super_glue_cb')
从Numpy数组加载:使用Dataset.from_dict方法,将包含Numpy数组的字典转换为Dataset对象。 下面是把我们定义的数据集加载下来的代码: fromdatasetsimportDatasetDict, Datasetimportdatasets dataset = datasets.load_from_disk("./my_dataset")print(len(dataset['text']))print(len(dataset['label']))print(dataset['t...
dataset = load_dataset(model_name, name="full") dataset.save_to_disk(save_path) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. huggingface可以把处理好的数据保存成下面的格式: 下载到本地后的数据结构如下: 2.加载本地的arrow文件:load_from_disk from datasets import load_from_disk path = './train' # tra...
3.2 数据集使用方法 首先需要将自己需要使用的数据集zip文件解压到矩池云网盘或者机器中其他目录(存到网盘后下次可以直接使用),使用数据集时在代码抬头添加代码from datasets import load_from_disk,并将代码中加载数据集函数load_dataset更改为load_from_disk(数据集存放路径)即可。部分数据集需指定Subset。 以使用dbp...
处理完数据集后,您可以使用**save_to_disk()**保存并在以后重用它。 通过提供要保存到的目录的路径来保存数据集: >>> encoded_dataset.save_to_disk("path/of/my/dataset/directory") 使用**load_from_disk()**函数重新加载数据集: >>> from datasets import load_from_disk >>> reloaded_dataset = lo...
load_from_disk#7268 New issue Open Description ghaith-mq Hello, It's an interesting issue here. I have the same problem, I have a local dataset and I want to push the dataset to the hub but huggingface does a copy of it. fromdatasetsimportload_datasetdataset=load_dataset("webdataset",...
import torch from datasets import load_from_disk 1. 2. 定义数据集 # 定义数据集 定义dataloader class Dataset(torch.utils.data.Dataset): def __init__(self,name): self.dataset = load_from_disk('./data/ChnSentiCorp')[name] def __len__(self): return len(self.dataset) def __getitem__...
我正在寻找一个类似的函数来脱机运行spaCy,就像huggingFace中的这个函数我尝试过使用nlp.to_disk(“./en_样例_管道”),然后使用spacy.load(“./en_样例_管道”),但我不确定如果一个方法是不可用的,这个方法不会更新模型。医生不清楚。 浏览9提问于2022-06-28得票数 1 ...
dataset=datasets.load_from_disk("mypath/datasets/yelp_full_review_disk") 就可以正常使用数据集了: 注意,根据datasets的文档,这个数据集也可以直接存储到S3FileSystem(https://huggingface.co/docs/datasets/v2.0.0/en/package_reference/main_classes#datasets.filesystems.S3FileSystem)上。我觉得这大概也是个类...
Feature request Support for streaming datasets stored in object stores in load_from_disk. Motivation The load_from_disk function supports fetching datasets stored in object stores such as s3. In many cases, the datasets that are stored i...