通过huggingface_hub库,您可以与面向机器学习开发者和协作者的平台Hugging Face Hub进行交互,找到适用于您所在项目的预训练模型和数据集,体验在平台托管的数百个机器学习应用,还可以创建或分享自己的模型和数据集并于社区共享。以上所有都可以用Python在huggingface_hub库中轻松实现。
The official Python client for the Huggingface Hub. - GitHub - huggingface/huggingface_hub at v0.0.18
0. 背景最近dockerhub(确切说是其镜像站)在国内访问受限了,很多开发者因为找不到替代镜像源,一时慌了神。其实解决这个困境,只需要 20 行代码就足够了,其原理就是借助顶顶大名的 cloud… 白一梓 【持续更新】CV相关Github工具库+常识 记录一下平常遇到的好用的CV库,免得以后想找的时候找不到。基本是平时遇到的...
npm i@huggingface/hub Repository github.com/huggingface/huggingface.js Homepage github.com/huggingface/huggingface.js#readme Weekly Downloads 6,269 Version 1.0.1 License MIT Unpacked Size 857 kB Total Files 341 Issues 95 Pull Requests 45
https://github.com/flairNLP/flair[work-in-progress, initial PR 👀] https://github.com/espnet/espnet[initial PR 👀] Download files from the huggingface.co hub Integration inside a library is super simple. We expose two functions,hf_hub_url()andcached_download(). ...
Hugging Face Hub 是一个协作平台,其中托管了大量的用于机器学习的开源模型和数据集,你可以将其视为 ML 的 Github。该 hub 让你可以轻松地找到、学习开源社区中有用的 ML 资产并与之交互,从而促进共享和协作。我们已将 hub 与 transformers 库深度集成,使用 transformers 库部署的模型都是从 hub 下载的。
脚本链接:https://github.com/huggingface/datatrove/blob/main/examples/fineweb.py 具体流程包括六步: 1.Url过滤,使用block-list和subword检测技术对源自恶意和 NSFW 网站的文档进行过滤; 2.Trafilatura,从CommonCrawl的warc文件中提取原始 HTML 文本;
脚本链接:https://github.com/huggingface/datatrove/blob/main/examples/fineweb.py 具体流程包括六步: 1. Url过滤,使用block-list和subword检测技术对源自恶意和 NSFW 网站的文档进行过滤; 2. Trafilatura,从CommonCrawl的warc文件中提取...
Documentation: https://hf.co/docs/huggingface_hub Source Code: https://github.com/huggingface/huggingface_hub Welcome to the huggingface_hub library The huggingface_hub library allows you to interact with the Hugging Face Hub, a platform democratizing open-source Machine Learning for creators and co...
Hub 上的模型https://hf.co/collections/google/g-667d6600fd5220e7b967f315Hugging FaceTransformers 集成https://github.com/huggingface/transformers/releases/tag/v4.42.0与 Google Cloud 和推理端点的集成 #深度好文计划#Gemma 2 是什么？Gemma 2 是 Google 最新的开放大语言模型。它有两种规模：90 亿参数...