使用Python 的包管理工具 pip 来安装 huggingface_hub。在终端或命令行窗口中输入以下命令: bash pip install huggingface_hub 执行安装命令,等待安装完成: pip 会处理下载和安装过程。这可能需要一些时间,具体时间取决于你的网络速度和计算机性能。 验证安装是否成功: 安装完成后,你可以通过尝试在 Python 环境中导入...
1. 安装huggingface_hub库 首先,你需要安装huggingface_hub库。你可以通过 Python 的包管理工具pip来完成安装。打开终端或命令提示符,并执行以下命令: pipinstallhuggingface_hub 1. 这个命令会安装最新版本的huggingface_hub库。 2. 认证 Hugging Face 账号 接下来,你需要创建一个 Hugging Face 账号(如果你还没有的...
2.批量数据下载 2.0 pip install huggingface_hub 2.1LoadFromHF.ipynb import os os.environ['HF_ENDPOINT'] = 'https://hf-mirror.com' from huggingface_hub import snapshot_download #需要登录的模型,还需要下面两行额外代码: #import huggingface_hub #huggingface_hub.login("HF_TOKEN") # token 从 htt...
一、找模型文件单独下载下来放到相应的位置 模型文件查找下载的地址推荐两个: 魔搭社区(https://modelscope.cn/models) 抱脸国内镜像站(https://hf-mirror.com/) modelscope.cn 二、设置镜像源加速下载 1. 安装依赖:安装Hugging Face的Hub库(pip install -U huggingface_hub) 2. 设置镜像站点: Linux【export ...
进入本地【E:\llamaapp\llama.cpp】文件夹(llama.cpp文件夹),在当前环境下将【llama】依赖包安装好 pip install -r requirements.txt 并导入【huggingface_hub】 pip install huggingface_hub 如果C盘内存不充足,可以更换缓存地址,即添加系统变量 【HF_HUB_CACHE = ‘你自己设定的缓存地址’】 ...
安装huggingface_hub pip install huggingface_hub 使用huggingface_hub 的 snapshot_download 函数下载 fromhuggingface_hubimportsnapshot_downloadsnapshot_download(repo_id="internlm/internlm2-chat-7b") 也可以使用 huggingface_hub 提供的命令行工具 huggingface-cli download internlm/internlm2-chat-7b ...
首先,确保已经安装了huggingface_hub包。可以使用 pip 安装: pip install huggingface_hub 1. 登录Hugging Face 账户: 使用huggingface-cli命令行工具登录到你的 Hugging Face 账户: huggingface-cli login 1. 系统会提示你输入 Hugging Face 的访问令牌。你可以在Hugging Face 的网站上生成一个新的访问令牌。
一、Huggingface镜像站的使用方法 使用Huggingface镜像站非常简单,只需要按照以下步骤进行设置即可: 安装依赖:首先,确保你的计算机上已经安装了pip这个Python包管理工具。然后,通过以下命令安装huggingface_hub和hf_transfer这两个库: pip install -U huggingface_hub hf_transfer ...
(1)在终端安装依赖: $pip install -U huggingface_hub (2)设置环境 $ export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com (3)写入~/.bashrc: $ vim ~/.bashrc 英文状态下按"i"进入insert模式,在文件模型末尾插入(2)中的语句,按下Esc退出insert模式,再在英文状态下按":wq"即可保存文件。