如何在hugging face hub一键下载模型并将模型转换为gguf格式(支持自定义量化)作者:申非 第一步:在【hugging face】网站上寻找到支持模型列表中的模型的 相对地址如: 第二步:克隆llama.cpp make的安装使用可…
方法一 (1)在终端安装依赖: $pip install -U huggingface_hub (2)设置环境 $ export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com (3)写入~/.bashrc: $ vim ~/.bashrc 英文状态下按"i"进入insert模式,在文件模型末尾插入(2)中的语句,按下Esc退出insert模式,再在英文状态下按":wq"即可保存文件。 这种方法可以确...
1 安装huggingface_hub huggingface官网welcome页面上提供的安装方式: pip install huggingface_hub 如果pip源无法连接, 可以尝试连接清华源: 临时方式 pip install huggingface_hub -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 永久方式 pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple...
安装huggingface_hub包: 首先,确保已经安装了huggingface_hub包。可以使用 pip 安装: pip install huggingface_hub 1. 登录Hugging Face 账户: 使用huggingface-cli命令行工具登录到你的 Hugging Face 账户: huggingface-cli login 1. 系统会提示你输入 Hugging Face 的访问令牌。你可以在Hugging Face 的网站上生成一...
2.0 pip install huggingface_hub 2.1LoadFromHF.ipynb import os os.environ['HF_ENDPOINT'] = 'https://hf-mirror.com' from huggingface_hub import snapshot_download #需要登录的模型,还需要下面两行额外代码: #import huggingface_hub #huggingface_hub.login("HF_TOKEN") # token 从 https://huggingface...
1. 安装依赖 pip install -U huggingface_hub 2. 设置环境变量 Linux export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com Windows Powershell $env:HF_ENDPOINT = "https://hf-mirror.com" 建议将上面这一行写入 ~/.bashrc。 3.1 下载模型 huggingface-cli download --resume-download gpt2 --local-dir gpt2 ...
安装Transformers非常简单,直接安装即可。 pip install transformers 使用Transformers进行推理 如果你的任务是一个比较常见的,大概率可以直接使用Transformer提供的PipelineAPI解决,其使用方式非常简单,可以说是直接用即可。 from transformers import pipeline translator = pipeline("translation_en_to_fr") ...
一、Huggingface镜像站的使用方法 使用Huggingface镜像站非常简单,只需要按照以下步骤进行设置即可: 安装依赖:首先,确保你的计算机上已经安装了pip这个Python包管理工具。然后,通过以下命令安装huggingface_hub和hf_transfer这两个库: pip install -U huggingface_hub hf_transfer ...
可以通过 python 进行安装 huggingface,那么这里首先可能要搭建好 python 的环境 通过pip进行安装huggingface_hub pip3installhuggingface_hub 然后就可以直接在代码中调用,下面的代码也是举例子,具体的参数在使用时可以取查询一下 from huggingface_hubimportsnapshot_downloadsnapshot_download(repo_id="tatsu-lab/alpaca_...
这些架构都通过预训练得到了权重。通过pip命令即可安装:而本次更新的datasets是一个提供两个主要特性的轻量级库:一行程序处理: 这是用于下载和预处理任何主要公共数据集的一行程序(使用467种语言和方言),在HuggingFace Datasets Hub提供。使用一个简单的命令,比如:squad _ dataset = load _ datasets (“ squad”)...