看官方文档，有一个环境变量HF_HOME是可以改目录的。https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/main...
huggingface 使用 HF_HOME 或 TRANSFORMERS_CACHE 环境变量来指定缓存目录。 Windows 设置环境变量 重复上述步骤,添加新的系统变量。 设置变量名为 HF_HOME 或 TRANSFORMERS_CACHE,变量值为你希望存储模型的路径(例如,D:\huggingface_cache)。 或者在命令行中设置 set HF_HOME=D:\huggingface_cache Linux/MacOS 编辑s...
环境变量 HF_HOME 环境变量 XDG_CACHE_HOME + /huggingface。 修改方式如下, # 临时修改 export HF_HOME=your_new_save_dir # 永久生效 echo export HF_HOME=your_new_save_dir >> ~/.bashrc 离线模式 环境变量控制 Transformers 支持在离线环境中运行,可以设置 TRANSFORMERS_OFFLINE=1 来启用该行为。设置...
huggingface_hub 定位到这个包里的constants.py # huggingface_hub > constants.py line 104default_cache_path=os.path.join(HF_HOME,"hub")default_assets_cache_path=os.path.join(HF_HOME,"assets")# Legacy env variablesHUGGINGFACE_HUB_CACHE=os.getenv("HUGGINGFACE_HUB_CACHE",default_cache_path)HUGGINGF...
Ubuntu 系统中 Huggingface 模型等默认的下载位置如下: ~\.cache\huggingface\hub 通过修改环境变量更改默认下载位置: # 打开配置文件 vi ~/.bashrc # 添加下述变量 export HF_HOME="目标地址" # 使配置文件生效 source ~/.bashrc 作者:Kong Aobo 出处:https://www.cnblogs.com/kongaobo/p/17528720.html ...
设置环境变量以使用镜像站: exportHF_ENDPOINT=https://hf-mirror.comexportHF_HOME ="usr/local/" 对于Windows Powershell,使用: $env:HF_ENDPOINT="https://hf-mirror.com"$env:HF_HOME="D:\\cache" 使用huggingface-cli 下载模型: 模型名字自己随便搜一个,然后点这个复制 ...
--- AttributeError Traceback (most recent call last) File ~\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\modelscope\utils\import_utils.py:439, in LazyIm...
# hf_home= os.getenv('HF_HOME', os.path.expanduser("~/.cache/huggingface")) # from ChatTTS.utils.io_utils import get_latest_modified_file # CHATTTS_DIR = get_latest_modified_file(os.path.join(hf_home, 'hub/models--2Noise--ChatTTS/snapshots')) # chat.load_models(source="local",...
Shell environment variable: HF_HOME. Shell environment variable: XDG_CACHE_HOME + /huggingface. What this piece of documentation doesn't explicitly mention is that HF_HOME defaults to $XDG_CACHE_HOME/huggingface and is used for other huggingface caches, e.g. the datasets cache, which is separa...
cd /home/ma-user/ws/xxx-Ascend/llm_train/AscendSpeed/ModelLink # 权重格式转换 python tools/checkpoint/util.py --model-type GPT \ --loader qwen_hf \ --saver megatron \ --target-tensor-parallel-size 8 \ #与微调TP值保持一致 --target-pipeline-parallel-size 1 \ #与微调PP值保持一致 ...