看官方文档，有一个环境变量HF_HOME是可以改目录的。https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/main...
该命令下载并缓存数据集,默认值为~/.cache/huggingface/dataset。回想第2章,您可以通过设置HF_HOME环境变量来定制缓存文件夹。 我们可以通过索引来访问raw_datasets对象中的每一对句子,就像使用字典一样: raw_train_dataset = raw_datasets["train"] raw_train_dataset[0] 结果为: {'idx': 0, 'label': 1, ...
这种方式,huggingface 会从 huggingface hub上下载模型,缓存到本地的~/.cache/huggingface/transformers目录。如果想修改缓存的目录,可以设置 HF_HOME 环境变量。 fromtransformersimportBertModelmodel=BertModel.from_pretrained("bert-base-cased") 2.3 保存模型 上面是获得模型的2种方式,这儿是保存模型。 model.save_p...
相比于从头训练,在预训练权重上进行微调能够更快地得到更好的结果。 模型权重默认缓存在~/.cache/huggingface/transformers目录下,可以通过修改HF_HOME环境变量来更改缓存目录。 标识符(如上面的'bert-base-cased')可以用来指定加载 Model Hub 中的任何兼容 BERT 架构的模型。目前可用的 BERT 权重在这里查看。 保存方...
再运行代码,进度条显示从0下载,不用急,这时的下载速度会变快,像断点续下。 2.3更改缓存文件路径,在环境变量中设置HF_HOME,HF_HUB_CACHE两个变量的路径,见 https://hf-mirror.com/docs/huggingface_hub/main/en/package_reference/environment_variables
Ubuntu 系统中 Huggingface 模型等默认的下载位置如下: ~\.cache\huggingface\hub 通过修改环境变量更改默认下载位置: # 打开配置文件 vi ~/.bashrc # 添加下述变量 export HF_HOME="目标地址" # 使配置文件生效 source ~/.bashrc 作者:Kong Aobo 出处:https://www.cnblogs.com/kongaobo/p/17528720.html ...
huggingface/huggingface_hub main 116Branches136Tags Code
--- AttributeError Traceback (most recent call last) File ~\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\modelscope\utils\import_utils.py:439, in LazyIm...
【candle】(1):学习huggingface的candle项目,新的模型部署框架,搭建rust环境,并将rust安装到制定目录,执行rust命令 14:14 【candle】(2):使用hf-mirror镜像下载TheBloke/Llama-2-7B-GGML的q4_0.bin文件,并设置HF_HOME运行 14:48 【candle】(3):安装rust环境,使用GPU进行加速,成功运行qwen的0.5b,4b,7b模型,...
export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com 这里下载 meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct 模型，该模型是 Gated model，需要在 HuggingFace 填写申请并确认获得访问授权：在 HuggingFace 的右上角点击头像，选择 Access Tokens，创建一个 Read 权限的 Token，保存下来：下载 meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct 模型...