from huggingface_hub import snapshot_download # 如果需要代理的话,去掉此部分注释加入端口 # os.environ["http_proxy"] = "http://xxxxxxx:xxxx" # 代理设置 # os.environ["https_proxy"] = "http://xxxxxxx:xxxx" # 代理设置 repo_id = "THUDM/chatglm-6b" # 模型在huggingface上的名称 cache_dir...
Hugging Face还提供了snapshot_download方法,该方法支持配置代理、多线程下载等功能。你可以使用以下代码片段来配置代理并下载模型: python from huggingface_hub import snapshot_download proxies = { 'http': 'http://your_proxy_address:your_proxy_port', 'https': 'https://your_proxy_address:your_proxy_po...
environ['https_proxy'] = "http://127.0.0.1:1081" snapshot_download(repo_id="OpenGVLab/MVBench", repo_type="dataset", local_dir="/datassd2/DATASET/MVBench", local_dir_use_symlinks=False, token="xxx") 起因是下载一个数据集里边有zip文件,想要自己解压出来发现snapshot文件夹里的全是软链接,...
exportHTTP_PROXY="http://127.0.0.1:10808"exportHTTPS_PROXY="http://127.0.0.1:10808" 如果是在 PowerShell 中,则设置代理环境变量的命令如下: $Env:HTTP_PROXY="http://127.0.0.1:10808"$Env:HTTPS_PROXY="http://127.0.0.1:10808" 设置后再重新运行上面的同步命令即可。 注册ModelScope ModelScope 类似...
resume_download=True,# proxies={"https": "http://localhost:7890"}, # clash default portmax_workers=8) 如果下载全部内容,这样即可: 复制allow_patterns=['*'], 登录: 有些仓库可能需要登录,先去账户上搞一个有权限的token,然后 复制huggingface-clilogin ...
方式1:直接开代理下载 下载模型 这里也经常失败,多运行几次 sudo docker run -it --rm \ -v $HOME/huggingface:/root/.cache/huggingface \ -e https_proxy=http://192.168.1.3:7890 \ --gpus '"device=0,1,2,3"' \ -p 11434:8000 \
source /etc/network_turbo 而在Notebook中，您可以尝试以下代码：import subprocessimport os# 在此处添加您的网络加速配置代码或命令result = subprocess.run( 'bash -c "source /etc/network_turbo && env | grep proxy"', shell=True, capture_output=True, text=True)output = result.stdoutfor...
The official Python client for the Huggingface Hub. - huggingface_hub/src/huggingface_hub/file_download.py at af1d49e9eed3b31be86652cfcfdae9bfba4f3814 · huggingface/huggingface_hub
utils import ( OfflineModeIsEnabled, filter_repo_objects, logging, validate_hf_hub_args, ) from .utils import tqdm as hf_tqdm os.environ["http_proxy"] = "http://192.168.250.249:1080" #加这个 os.environ["https_proxy"] = "http://192.168.250.249:1080" #加这个 ``` ` 👍 1 ...
请确保您的函数计算服务具有访问Huggingface模型所在站点的权限。可以通过在函数计算服务中配置安全组、访问...