1、安装pip install -U huggingface_hub添加环境变量 vim ~/.bashrc export HF_ENDPOINT= https://hf-mirror.com是设置一个代理地址 让环境变量生效 source ~/.bashrc测试一下 登陆 huggingface-cli login 输入tok…
建议使用 HuggingFace CLI下载,以 Llama-2-7b 为例 # 安装cli库$ pip install -U"huggingface_hub[cli]"#进行登录,这里需要获取token,位于 https://huggingface.co/settings/tokens#不需要输入用户名,直接粘贴生成的token即可$ huggingface-cli login _|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|...
1. 使用 下载模型 huggingface-cli download --resume-download gpt2 --local-dir gpt2 1. 下载数据 huggingface-cli download --repo-type dataset --resume-download wikitext --local-dir wikitext 1. 默认cache 位置 $HOME/.cache/huggingface/hub 1. 加速 export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com 1....
为了快速下载 Huggingface 镜像站上的模型和数据，我们采用以下步骤。首先，访问镜像站 HF-Mirror。对于下载过程，Huggingface-cli 方法极为便捷。设置环境变量以确保工具正确运行，具体步骤如下：在 Linux 系统中设置环境变量，确保工具能够找到相关资源。对于 Windows 用户，使用 PowerShell 进行类似设置。设置...
可以使用HuggingFace Hub提供的API,获取有关HuggingFace模型、数据集和流水线的使用指标和分析。具体步骤如下: 安装HuggingFace网站提供的HuggingFace CLI: pip install git+https://github.com/huggingface/huggingface_hub 登录HuggingFace账户: huggingface-cli login 获取用户名下所有模型的使用分析: import huggingf...
对于解决Hugging Face下载问题，这里提供了三种可行的方法。首先，可以使用Hugging Face官方提供的huggingface-cli命令行工具。安装依赖后，基本命令示例如下。下载需要登录的模型时，请添加--token hf_***参数，其中hf_***是access token，需要在Hugging Face官网获取。其次，使用URL直接下载时，将huggingface...
使用Readme中的命令可能出现安装的CLI 没有download 选项 可以使用 pip install -U "huggingface_hub[cli]" 来安装cli 来源Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment Assignees No one assigned Labels None yet Projects None yet Milestone No...
huggingface-cli是一个命令行工具，用于下载模型、数据集等，且支持登录、上传、断点续传等功能。可选参数`--resume-download`可以帮助恢复中断的下载，而`--local-dir-use-symlinks`参数则允许在指定目录下使用符号链接。hf_transfer模块可以显著提高下载速度，但在使用时需注意环境变量的设置。对于需要登录...
这需要使用 huggingface_hub 库,首先安装这个库: 代码语言:javascript 复制 pip install huggingface_hub 然后,使用以下代码下载模型: 代码语言:javascript 复制 from huggingface_hub import hf_hub_download model_name = "bert-base-uncased" filename = "pytorch_model.bin" # 你需要下载的文件名 # 下载模型...