1、安装pip install -U huggingface_hub添加环境变量 vim ~/.bashrc export HF_ENDPOINT= https://hf-mirror.com是设置一个代理地址 让环境变量生效 source ~/.bashrc测试一下 登陆 huggingface-cli login 输入tok…
建议使用 HuggingFace CLI下载,以 Llama-2-7b 为例 # 安装cli库$ pip install -U"huggingface_hub[cli]"#进行登录,这里需要获取token,位于 https://huggingface.co/settings/tokens#不需要输入用户名,直接粘贴生成的token即可$ huggingface-cli login _|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|...
1. 使用 下载模型 huggingface-cli download --resume-download gpt2 --local-dir gpt2 1. 下载数据 huggingface-cli download --repo-type dataset --resume-download wikitext --local-dir wikitext 1. 默认cache 位置 $HOME/.cache/huggingface/hub 1. 加速 export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com 1....
huggingface-cli是一个命令行工具,提供了许多用于管理Hugging Face模型的命令和选项。其中,“download”选项通常用于下载模型文件。 出现“error: invalid choice: ‘download’”错误的原因可能有以下几种情况: 输入的命令格式不正确。在使用huggingface-cli时,需要按照正确的命令格式进行输入。例如,如果要下载某个模型,...
使用Readme中的命令可能出现安装的CLI 没有download 选项 可以使用 pip install -U "huggingface_hub[cli]" 来安装cli 来源
huggingface-cli login wandb login 然后运行这个脚本train_controlnet.py !accelerate launch train_controlnet.py \ --pretrained_model_name_or_path="stabilityai/stable-diffusion-2-1-base" \ --output_dir="model_out" \ --dataset_name=multimodalart/facesyntheticsspigacaptioned \ ...
这需要使用 huggingface_hub 库,首先安装这个库: 代码语言:javascript 复制 pip install huggingface_hub 然后,使用以下代码下载模型: 代码语言:javascript 复制 from huggingface_hub import hf_hub_download model_name = "bert-base-uncased" filename = "pytorch_model.bin" # 你需要下载的文件名 # 下载模型...
使用StarCoder 创建一个编程助手 如果你是一个软件开发者,你可能已经使用过 ChatGPT 或 GitHub 的 Copilot 去解决一些写代码过程中遇到的问题,比如将代码从一种语言翻译到另一种语言,或者通过自然语言,诸如“写一个计算斐波那契数列第 N 个元素的 Python 程序”,来自动生成代码。尽管这些专有系统功能强大,但它们...
Python SDK を使用して Hugging Face ハブのモデルをデプロイする CLI を使用して Hugging Face ハブのモデルをデプロイする さらに 3 個を表示 Microsoft は、Hugging Face と提携して、Hugging Face Hub から Azure Machine Learning にオープンソースのモデルを取り込んでいます。 Hugging Face ...