1、安装pip install -U huggingface_hub添加环境变量 vim ~/.bashrc export HF_ENDPOINT= https://hf-mirror.com是设置一个代理地址 让环境变量生效 source ~/.bashrc测试一下 登陆 huggingface-cli login 输入tok…
建议使用 HuggingFace CLI下载,以 Llama-2-7b 为例 # 安装cli库$ pip install -U"huggingface_hub[cli]"#进行登录,这里需要获取token,位于 https://huggingface.co/settings/tokens#不需要输入用户名,直接粘贴生成的token即可$ huggingface-cli login _|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|...
1. 使用 下载模型 huggingface-cli download --resume-download gpt2 --local-dir gpt2 1. 下载数据 huggingface-cli download --repo-type dataset --resume-download wikitext --local-dir wikitext 1. 默认cache 位置 $HOME/.cache/huggingface/hub 1. 加速 export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com 1....
可以使用HuggingFace Hub提供的API,获取有关HuggingFace模型、数据集和流水线的使用指标和分析。具体步骤如下: 安装HuggingFace网站提供的HuggingFace CLI: pip install git+https://github.com/huggingface/huggingface_hub 登录HuggingFace账户: huggingface-cli login 获取用户名下所有模型的使用分析: import huggingf...
随后，可以使用命令来创建模型的repo项目：huggingface-cli repo create wizard3 这里创建巫师3系列角色模型...
huggingface-cli是一个命令行工具，用于下载模型、数据集等，且支持登录、上传、断点续传等功能。可选参数`--resume-download`可以帮助恢复中断的下载，而`--local-dir-use-symlinks`参数则允许在指定目录下使用符号链接。hf_transfer模块可以显著提高下载速度，但在使用时需注意环境变量的设置。对于需要登录...
使用Readme中的命令可能出现安装的CLI 没有download 选项 可以使用 pip install -U "huggingface_hub[cli]" 来安装cli 来源Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment Assignees No one assigned Labels None yet Projects None yet Milestone No...
huggingface-cli download--resume-download--repo-typedataset lavita/medical-qa-shared-task-v1-toy 值得注意的是,有个--local-dir-use-symlinks False参数可选,因为huggingface的工具链默认会使用符号链接来存储下载的文件,导致--local-dir指定的目录中都是一些“链接文件”,真实模型则存储在~/.cache/huggingface...
从huggingface下载模型可以通过以下步骤进行: 1. 首先,确保你已经安装了huggingface库。你可以使用以下命令在终端或命令提示符中安装huggingface: ``` ...
huggingface-cli login 如下图所示: 运行到这里的时候Token:输入上面你复制的token即可。接下来就可以直接运行了。 估算MetaAI的LLaMA2-7B-HF模型的显存大小: accelerate estimate-memory meta-llama/Llama-2-7b-hf 结果如下所示: 大模型显存估计工具Model Memory Calculator的在线演示地址和其它注意 ...