首先,确保已经安装了huggingface_hub包。可以使用 pip 安装: pip install huggingface_hub 1. 登录Hugging Face 账户: 使用huggingface-cli命令行工具登录到你的 Hugging Face 账户: huggingface-cli login 1. 系统会提示你输入 Hugging Face 的访问令牌。你可以在Hugging Face 的网站上生成一个新的访问令牌。 创建一...
huggingface-cli login 此时需要用到刚刚创建的token，复制写token，粘贴到命令行中：E:\work>hugging...
huggingface-cli login # 如果你还没有登录Huggingface账户,需要先执行这个命令进行登录 huggingface-cli model download bert-base-uncased 这样,CLI就会从Huggingface的镜像站点下载bert-base-uncased模型到你的本地环境中。 总结 通过本文的介绍,你应该已经了解了如何解决Huggingface被墙下载模型的问题。使用Huggingface镜像...
2. 使用huggingface_hub包 huggingface_hub是一个python包,提供了很多操作Hub的方法,和push_to_hub()方法一样,在使用huggingface_hub包之前,也需要先生成token,具体方式参考前文。 下面将本章会用到的huggingface_hub中方法列在下面: fromhuggingface_hubimport(# User managementlogin,logout,whoami,# Repository cre...
可以使用HuggingFace Hub提供的API,获取有关HuggingFace模型、数据集和流水线的使用指标和分析。具体步骤如下: 安装HuggingFace网站提供的HuggingFace CLI: pip install git+https://github.com/huggingface/huggingface_hub 登录HuggingFace账户: huggingface-cli login 获取用户名下所有模型的使用分析: import huggingf...
要想使用Llama2,首先需要向meta公司申请使用许可,否则你将无法下载到Llama2的模型权重。 申请网站(实测需要科学上网):https://ai.meta.com/resources/models-and-libraries/llama-downloads/ 填入对应信息(主要是邮箱)后,勾选页面最底部的 “I accept the terms and conditions”,点击 “Accept and Continue”,跳转...
huggingface-cli 隶属于 huggingface_hub 库,不仅可以下载模型、数据,还可以可以登录huggingface、上传模型、数据等huggingface-cli 属于官方工具,其长期支持肯定是最好的。优先推荐!安装依赖 1 pip install -U huggingface_hub 注意:huggingface_hub 依赖于 Python>=3.8,此外需要安装 0.17.0 及以上的版本,推荐0.19.0+...
你可以使用命令行来通过此令牌登录 (huggingface-cli login) 或者运行以下单元来登录: from huggingface_hubimportnotebook_login notebook_login() Login successful Your token has been saved to /root/.huggingface/token 然后你需要安装 Git LFS 来上传模型检查点: ...
huggingface-cli login 你还需要安装最新版本的 Optimum Habana 并拉取其代码库以获取后续要使用的脚本。命令如下: pip install optimum-habana==1.10.4 gitclone-b v1.10-release https://github.com/huggingface/optimum-habana.git 如果想运行分布式推理,还需要根据你的 SynapseAI 版本安装对应的 DeepSpeed。在本例...
huggingface-cli download--resume-download--repo-typedataset lavita/medical-qa-shared-task-v1-toy 值得注意的是,有个--local-dir-use-symlinks False参数可选,因为huggingface的工具链默认会使用符号链接来存储下载的文件,导致--local-dir指定的目录中都是一些“链接文件”,真实模型则存储在~/.cache/huggingface...