在huggingface官网上,Command Line Interface,对于cli工具的介绍中,包含/排除特定文件只举了以下例子: huggingface-cli download stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0 --include "*.safetensors" --exclude "*.fp16.*"* huggingface-cli upload Wauplin/space-example --repo-type=space --exclude="/logs/...
复制# 基本命令示例exportHF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com 以下载数据集为例,注意需要指定 repo-type: 复制huggingface-cli download--repo-typedataset \--resume-downloadpscotti/naturalscenesdataset \--local-dir./ 如果仓库里无用的文件很多,我只想下载某些文件夹下的文件该怎么办? 这时候用 huggingface-c...
这时候用 huggingface-cli 就不太方便了。 最后用 python 脚本下载,参考: https://zhuanlan.zhihu.com/p/663712983 例子: 注意,用 os 更改环境变量必须在引入 huggingface_hub 之前。 allow_patterns 即指定下载的文件的匹配方式,用folder/*即可指定下载 folder 下的所有文件,别的正则表达式也可以。 import os # ...
首先还是huggingface-cli下载数据集: export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com # 镜像网站 export HF_HUB_ENABLE_HF_TRANSFER=1 # 开启加速 huggingface-cli download --repo-type dataset --resume-download madao33/new-title-chinese 如果需要指定数据集下载路径需要使用--cache-dir(注意,跟模型下载指定路径不...
huggingface-cli download--resume-download--repo-typedataset lavita/medical-qa-shared-task-v1-toy 值得注意的是,有个--local-dir-use-symlinks False参数可选,因为huggingface的工具链默认会使用符号链接来存储下载的文件,导致--local-dir指定的目录中都是一些“链接文件”,真实模型则存储在~/.cache/huggingface...
huggingface-cli 隶属于 huggingface_hub 库,不仅可以下载模型、数据,还可以可以登录huggingface、上传模型、数据等huggingface-cli 属于官方工具,其长期支持肯定是最好的。优先推荐!安装依赖 1 pip install -U huggingface_hub 注意:huggingface_hub 依赖于 Python>=3.8,此外需要安装 0.17.0 及以上的版本,推荐0.19.0+...
--local-dir: 下载到本地的目录,未指定时,默认下载路径:~/.cache/huggingface/ --token: 鉴权token,使用上述方法登录过的不需要该参数 #安装工具pip install huggingface_hub#设置镜像地址export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com#下载整个库huggingface-cli download 'stabilityai/stable-diffusion-3-medium-diffu...
huggingface-cli download --resume-download --repo-type dataset lavita/medical-qa-shared-task-v1-toy 值得注意的是,有个--local-dir-use-symlinks False参数可选,因为huggingface的工具链默认会使用符号链接来存储下载的文件,导致--local-dir指定的目录中都是一些“链接文件”,真实模型则存储在~/.cache/hugging...
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