3.1 下载全部文件,需要添加--resume-download参数,此时将保存至/root/.cache/.../文件夹中 3.2 当需要下载指定文件夹中,需要添加--local-dir参数,此时将保存至wikitext文件夹中 3.3 当需要下载指定文件时,使用如下命令: huggingface-cli download --repo-type dataset 指定数据目录 指定特定文件 --local-dir wiki...
export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com 下载模型样例 使用命令行下载 下载全部文件添加--resume-download参数,此时将保存至/root/.cache/.../文件夹中 huggingface-cli download --resume-download meta-llama/Llama-2-13b-chat-hf 下载全部文件并保存到指定位置时,添加--local-dir参数,此时将保存至./Llama-...
复制exportHF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com 以下载数据集为例,注意需要指定 repo-type: 复制huggingface-cli download--repo-typedataset \--resume-downloadpscotti/naturalscenesdataset \--local-dir./ 如果仓库里无用的文件很多,我只想下载某些文件夹下的文件该怎么办? 这时候用 huggingface-cli 就不太方便...
具体的huggingface-cli相关代码,在Github上 huggingface_hub仓库 /src/huggingface_hub/commands/download.py。 其在DownloadCommand 类中,定义了 --include, --exclude的参数解析器,参数nargs="*", type=str,意为解析后续任意数量的参数,并作为一个string类型的列表返回。 将这两个参数赋值allow_patterns = self.in...
以下载数据集为例,注意需要指定 repo-type: huggingface-cli download --repo-type dataset \ --resume-download pscotti/naturalscenesdataset \ --local-dir /mnt/workspace/maxinzhu/denghan/fMRI-reconstruction-NSD/train_logs 1. 2. 3. 如果仓库里无用的文件很多,我只想下载某些文件夹下的文件该怎么办?
huggingface-cli download \ --resume-download meta-llama/Llama-2-7b-hf \ --local-dir meta-llama/Llama-2-7b-hf \ --local-dir-use-symlinks False \ --token hf_*** 使用此命令可以直接将模型所有文件原封不动的下载到local-dir文件夹内。然而,这需要科学上网(因为huggingface被墙了)。所以我们可以借...
使用huggingface-cli进行下载的命令如下：huggingface-cli download meta-llama/Llama-2-3B-Instruct --local-dir . --token hf_abcdefghijklmnopqrstuvwxyz 如果您希望更便捷地使用Token，可以选择提前通过huggingface-cli login命令进行登录，这样在后续操作中就不必显式指定Token。另外，如果您希望利用Hugging Face提供的...
huggingface-cli upload 指定了使用 HugginFace CLI 的上传功能。 licyk/test_model_1 指定了 HuggingFace 仓库 ID。 第一个 . 指定的是要上传到 HuggingFace 的文件夹是什么,这里点就代表着是当前的文件夹,也就是要将当前文件夹中的内容全部上传,可以修改成其他路径。
在Hugging Face Hub上,gpt2 模型或其变种通常被托管,并可通过huggingface-cli download命令下载。 4. 设置 --local-dir 参数指定的本地目录 gpt2 --local-dir 参数用于指定下载资源的本地存储目录。在您提供的命令中,--local-dir gpt2 表示将下载的内容存储在当前目录下的gpt2文件夹中。如果该文件夹不存在,...