服务器运行huggingface-cli download --helps可以看到参数详解: usage: huggingface-cli [<args>] download [-h] [--repo-type {model,dataset,space}] [--revision REVISION] [--include [INCLUDE ...]] [--exclude [EXCLUDE ...]] [--cache-dir CACHE_DIR] [--local-dir LOCAL_DIR] [--local-d...
思路 具体的huggingface-cli相关代码,在Github上 huggingface_hub仓库 /src/huggingface_hub/commands/download.py。 其在DownloadCommand 类中,定义了 --include, --exclude的参数解析器,参数nargs="*", type=str,意为解析后续任意数量的参数,并作为一个string类型的列表返回。 将这两个参数赋值allow_patterns = se...
huggingface-cli download--resume-download--repo-typedataset lavita/medical-qa-shared-task-v1-toy 值得注意的是,有个--local-dir-use-symlinks False参数可选,因为huggingface的工具链默认会使用符号链接来存储下载的文件,导致--local-dir指定的目录中都是一些“链接文件”,真实模型则存储在~/.cache/huggingface...
huggingface-cli download --resume-download openai-community/gpt2-medium --local-dir /path/to/local/directory 其中,--local-dir参数指定了模型下载的本地目录。你可以将其替换为你想要保存模型的路径。
huggingface-cli login 此时需要用到刚刚创建的token,复制写token,粘贴到命令行中:E:\work>...
huggingface-cli download--repo-type dataset--resume-download wikitext--local-dir wikitextCopy 可以添加--local-dir-use-symlinks False参数禁用文件软链接,这样下载路径下所见即所得,详细解释请见上面提到的教程。 方法三:使用 hfd hfd是本站开发的 huggingface 专用下载工具,基于成熟工具git+aria2,可以做到稳定...
附带一个方便的 CLI 命令,用于启动分布式训练。在 Jupyter Notebook 中启动分布式训练的便捷功能。我们将...
# 设置镜像 export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com # 下载模型 huggingface-cli download 'emilianJR/epiCRealism' # 默认空间不够的,--local-dir参数指定下载路径,使用时替换成该路径即可 huggingface-cli download 'emilianJR/epiCRealism' --local-dir 'models/emilianJR/epiCRealism' 执行 from diffusers...
huggingface-cli login 1. 如果你正在使用像 Jupyter 或 Colaboratory 这样的笔记本,确保你已经安装了 huggingface hub 库。此库允许您以编程方式与Hub交互。 pip install huggingface_hub 1. 然后使用 notebook_login 登录到 Hub,并按照这里的链接生成一个令牌来登录: ...