huggingface-clidownload\--resume-downloadmeta-llama/Llama-2-7b-hf\--local-dirmeta-llama/Llama-2-7b-hf\--local-dir-use-symlinksFalse\--tokenhf_*** 使用此命令可以直接将模型所有文件原封不动的下载到local-dir文件夹内。然而,这需要科学上网(因为huggingface被墙了)。所以我们可以借助镜像网站hf-mirror....
os.system('huggingface-cli download --resume-download internlm/internlm-chat-7b --local-dir your_path') 直接在命令行中使用也可,会提示使用该方法更快 https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/v0.20.3/package_reference/environment_variables#hfhubenablehftransfer 以下内容将展示使用huggingface_hub下...
hfd 是基于 Git 和 aria2 实现的专用于huggingface 下载的命令行脚本:hfd.sh(Gitst链接)。hfd 相比 huggingface-cli ,鲁棒性更好,很少会有奇奇怪怪的报错,此外多线程控制力度也更细,可以设置线程数量。缺点是目前仅适用于 Linux。 其原理是 Step1:Git clone 项目仓库中lfs文件之外的所有文件,并自动获取 lfs 文...
如果你想修改或检查backward()和scaler.step(optimizer)之间参数的.grad属性,你应该首先取消缩放它们。 ...
例如,要下载名为“openai-community/gpt2-medium”的模型,可以运行以下命令: huggingface-cli download --resume-download openai-community/gpt2-medium --local-dir /path/to/local/directory 其中,--local-dir参数指定了模型下载的本地目录。你可以将其替换为你想要保存模型的路径。
然后复制token后,运行如下命令配置: huggingface-cli login 如下图所示: 运行到这里的时候Token:输入上面你复制的token即可。接下来就可以直接运行了。 估算MetaAI的LLaMA2-7B-HF模型的显存大小: accelerate estimate-memory meta-llama/Llama-2-7b-hf 结果如下所示: ...
huggingface-cli login 你还需要安装最新版本的 Optimum Habana 并拉取其代码库以获取后续要使用的脚本。命令如下: pip install optimum-habana==1.10.4 gitclone-b v1.10-release https://github.com/huggingface/optimum-habana.git 如果想运行分布式推理,还需要根据你的 SynapseAI 版本安装对应的 DeepSpeed。在本例...
我正在尝试运行Huggingface生成文本到图像模型的Colab示例:然而,它在加载模型时被卡住了:使用该模型需要在Huggingface注册和一个令牌-我有一个令牌,我还得到了一个令牌最简单的方法是安装huggingface_hub CLI并运行登录命令: huggingface-cli login 我安装并运行了它python -m pip insta 浏览8提问于2022-08-22得票数...
可以添加 --local-dir-use-symlinks False 参数禁用文件软链接,这样下载路径下所见即所得,详细解释请见上面提到的教程。 实践 结合个人经验,翻译上述步骤。 安装依赖步骤在pytorch虚拟环境进行,下面是已经安装huggingface-cli成功后使用命令:(后续可通过pip list命令验证是否安装成功) ...