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请记住,体系结构是指模型的框架,checkpoint是给定体系结构的权重。例如,BERT是一个架构,而bert-base-uncased是一个checkpoint。模型是一个通用术语,可以表示体系结构或检查点。 在本教程中,了解如何: 加载预训练的分词器。 加载预训练的图像处理器 加载预训练的特征提取器。 加载预训练的处理器。 加载预训练模型。
大语言模型(Large Language Models, LLMs)通常指的是拥有大量参数和训练数据的深度学习模型,它们在处理语言相关的任务时表现出色,大模型也带来了计算资源消耗大、部署成本高等问题,BERT及其变体能够处理更加复杂和多样化的语言任务 BERT之所以在这些场景中表现突出,是因为它采用了双向编码器(Bidirectional Encoder),能够同...
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deberta-v3-large distilbart-cnn-12-6 distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english distilgpt2 gpt2-chinese-cluecorpussmall gpt2 roberta-base t5-base xlm-roberta-base 2.2 预训练模型使用方法 首先需要将自己需要使用的预训练模型zip文件解压到矩池云网盘或者机器中其他目录(存到网盘后下次可以直接使用...
您可以通过腾讯云NLP服务的情感分析功能,结合HuggingFace的Bert模型,构建一个完整的情感分析系统。 相关产品和链接:腾讯云自然语言处理(NLP)服务:https://cloud.tencent.com/product/nlp HuggingFace官方网站:https://huggingface.co/ Bert模型介绍和使用教程:https://huggingface.co/transformers/model_doc/bert.html...
页面上会给出模型的介绍。例如，我们打开其中一个fill-mask任务下下载最多的模型bert-base-uncased。
链接:https://pan.baidu.com/s/1cfSmPal-zI8L9zckXN_MHQ?pwd=kyjy 提取码:kyjy --来自百度网盘超级会员V6的分享 还有一些常用的HF的模型在这里附上: 包含有LLMA、bert-base-uncased、gpt2等系列 链接:https://pan.baidu.com/s/1Ng-NMv1-1YKTWrr17F-OUg?pwd=kyjy ...