我们在研究这些漏洞时发现的另一个发现是,HuggingFace已经宣布org_api令牌已被弃用,甚至在他们的Python库中,他们也通过检查登录函数中的令牌类型来阻止使用它。 因此,我们决定对其进行研究,发现写入功能确实不起作用,但显然,即使对库中的登录函数进行了微小的更改,读取功能仍然有效,并且我们可以使用我们发现的令牌来下载...
据IT 之家 12 月 5 日消息,安全公司 Lasso Security 日前发现 AI 模型平台 Hugging Face 上存在 API 令牌漏洞,黑客可获取微软、谷歌、Meta 等公司的令牌,并能够访问模型库,污染训练数据或窃取、修改 AI 模型。由于平台的令牌信息写死在 API 中,因此黑客可以直接从 Hug
在“API tokens”页面中,点击“New token”按钮。 在弹出的对话框中,输入一个名称来标识这个新的 API token,例如“my-hf-api-key”。 点击“Create new API token”按钮,系统会生成一个新的 API token。 将这个新生成的 API token 复制并保存好,它将作为您在代码中使用 HF_API_KEY 变量的值。 请注意,Hu...
buffered_token_type_ids = self.token_type_ids[:, :seq_length] buffered_token_type_ids_expanded = buffered_token_type_ids.expand(input_shape[0], seq_length) token_type_ids = buffered_token_type_ids_expanded else: token_type_ids = torch.zeros(input_shape, dtype=torch.long, device=self....
huggingfacehub_api_token="<HF_TOKEN>", ) texts = ["Hello, world!","How are you?"] hf_embeddings.embed_documents(texts) 总结 我们致力于让langchain-huggingface变得越来越好。我们将积极监控反馈和问题,并努力尽快解决它们。我们还将不断添加新的特性和功能,以拓展该软件包使其支持更广泛的社区应用。我...
推理 API 是为推理组件提供动力的引擎。通过一个简单的 HTTP 请求，你可以加载 hub 上的任何模型，并在几秒钟内用它预测你的数据，只需要你提供模型的 URL 和一个有效的 hub token。下面的例子中，我们用一行代码加载 xlm-roberta-base 模型 并进行数据预测的案例：推理 API 是建立预测服务的最简单方法，你可以...
要使用 BigCode 或 OpenAssistant，首先登录以访问推理 API：from huggingface_hub import loginlogin("<YOUR_TOKEN>")然后，实例化智能体：from transformers import HfAgentStarcoderagent = HfAgent("https://api-inference.huggingface.co/models/bigcode/starcoder")StarcoderBaseagent = HfAgent("https://api-...
首先，设置自己想用的大模型，这里可以用OpenAI的大模型（当然，API要收费）：from transformers import OpenAiAgentagent = OpenAiAgent(model="text-davinci-003", api_key="<your_api_key>")也可以用BigCode或OpenAssistant等免费大模型：from huggingface_hub import loginlogin("<YOUR_TOKEN>")然后，设置...
要使用 BigCode 或 OpenAssistant,首先登录以访问推理 API: from huggingface_hub import login login("<YOUR_TOKEN>") 然后,实例化智能体: from transformers import HfAgent Starcoder agent = HfAgent("https://api-inference.huggingface.co/models/bigcode/starcoder") ...
client = ZhipuAI(api_key='智普清言的API_KEY') import json import requests def text2speech(message): headers = {"Authorization": "Bearer huggingface的token"} API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/espnet/kan-bayashi_ljspeech_vits" payloads = { "inputs": message } respo...