主要发现 通过HuggingFace 和 GitHub 发现了数量空前的 1681 个有效token 公开了 Meta、Microsoft、Google 和 Vmware 等高价值组织帐户 获得对 Meta-Llama、Bloom、Pythia 和 HuggingFace 存储库的完全访问权限 在这项开创性的研究中,我们的团队通过 HuggingFace 和 GitHub 发现了数量惊人的 1681 个有效token,为我们带来...
通过HuggingFace 和 GitHub 发现了数量空前的 1681 个有效token 公开了 Meta、Microsoft、Google 和 Vmware 等高价值组织帐户 获得对 Meta-Llama、Bloom、Pythia 和 HuggingFace 存储库的完全访问权限 在这项开创性的研究中,我们的团队通过 HuggingFace 和 GitHub 发现了数量惊人的 1681 个有效token,为我们带来了前所未...
点击“Generate a token”按钮生成新的API密钥。 一旦生成,新的API密钥将显示在页面上。请立即复制这个密钥,并将其保存在一个安全的地方,因为一旦离开这个页面,你将无法再次查看完整的密钥(除非重新生成)。 请注意,为了安全起见,不要将你的API密钥公开分享或在公共场合显示。此外,定期更新你的API密钥是一个好习惯,...
由于平台的令牌信息写死在 API 中,因此黑客可以直接从 Hugging Face 及 GitHub 的存储库(repository)获得平台上各模型分发者的 API 令牌(token),安全人员一共从上述平台中找到 1681 个有效的令牌。经过一步分析资料,安全人员获得了 723 家企业组织的帐号,其中包括 Meta、微软、谷歌、VMware 及 Hugging Face 官方...
from flask import Flask, request, jsonify import requests, os, io, uuid from datetime import datetime from PIL import Image import json app = Flask(__name__) HF_TOKEN = "hf_xxx" HF_MODEL_ID = "ehristoforu/dalle-3-xl-v2" HUGGING_FACE_API_URL = f"https://api-inference.huggingface...
💻 变更类型 | Change Type ✨ feat 🐛 fix ♻️ refactor 💄 style 👷 build ⚡️ perf 📝 docs 🔨 chore 🔀 变更说明 | Description of Change 解决Huggingface API在输出超过140多个token时中断的问题 📝 补充信息 | Additional I
curl https://api-inference.huggingface.co/models/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0 \ -X POST \ -d '{"inputs": "Astronaut riding a horse"}' \ -H 'Content-Type: application/json' \ -H "Authorization: Bearer $HF_TOKEN"\ --output horse.jpeg 返回二进制图片。 RexWzh commented on...
同步代码 Nicolas PatryDummy cchnage to trigger CI. (#466)329d9bb7天前 362 次提交 提交取消 提示:由于 Git 不支持空文件夾,创建文件夹后会生成空的 .keep 文件 .github Fixing the CI. (#465) 7天前 api_inference_community status code: input parsing, no exception (#460) ...
Follow this link to findhugging face model example codefor various scenarios including token classification, translation, question answering, and zero shot classification. Troubleshooting: Deployment errors and unsupported models HuggingFace hub has thousands of models with hundreds being updated each day. ...
📊修复rerank模型的输出中rerank token的统计问题 📊修复embedding模型中embedding token的统计问题,同时优化显存占用 💻修复日志异常的一些问题 📝修复vllm性能回退的问题 📊UI 🎨新的注册模型界面和逻辑 📝即将废弃: 🕰️v0.16.0 transformers引擎的continuous batching将代替现有的推理逻辑成为默认推理...