以融合方式定义token:merges.txt,这个涉及到BPE(Byte Pair Encoding),它属于一种subword算法,旨在降低vocab长度,实现数据压缩 可以参见:理解NLP最重要的编码方式 — Byte Pair Encoding (BPE),这一篇就够了 - 知乎 (zhihu.com) Ġ是一个特殊的标志符 模型保存: huggingface自
注意需要选择我们的API Token,copy完之后就会自动替换示例代码中的xxxxxxxx。关于API Token的设置可以查看之前的文章:Hugging Face API key。 运行代码输出就可以看到text-to-image的结果 欢迎关注公众号【创新技术视野】或者本人博客了解更多~ References [1] runwayml/stable-diffusion-v1-5 · Hugging Face 编辑于 ...
获取Hugging Face的API token后,你就可以在你的代码中使用这个token来调用Hugging Face的API了。使用API token的方式因具体的API而异,你可以在Hugging Face的官方文档中找到详细的使用指南。一般来说,你需要将你的API token提供给API请求的HTTP头或者请求参数中。具体方式请参考Hugging Face官方文档。 同时,在百度智能...
从EleutherAI的Hugging Face Hub中获取GPT-J-6B。然后指定我们想要修改的陈述。request = [ { "prompt": "The {} was ", "subject": "first man who landed on the moon", "target_new": {"str": "Yuri Gagarin"}, }]接下来，将ROME方法应用于模型。# Execute rewritemodel_new, or...
在预训练中,批大小通常以token为单位。这使得训练的计算量通常与输入序列长度无关。 近期LLM的批大小通常在4M到60M个token。Llama 1的训练批大小约为4M个token,DeepSeek的训练批大小约为60M个token。 第一个挑战已经出现:「显存不足」。 训练时,显存需存储以下内容:模型权重、模型梯度、优化器状态和计算梯度所需...
三、从 Hugging Face 模型库 中查找模型 1、查询模型 2、查询文本向量模型 3、筛选适合中文的 文本向量模型 4、BAAI 与 BGE 模型 四、使用 BAAI/bge-large-zh-v1.5 模型进行向量转化 1、向量转化示例 2、查看下载到本地的模型 3、使用本地部署的 " BAAI/bge-large-zh-v1.5 " 模型计算文本向量实例 上一...
我当时定了一个要求，首先，Hugging Face的model card应该用最少的文字说明这个模型能做什么，更偏向代码的内容放在Hugging Face上，README文件则作为导览。我认为对文档进行整改是目前中国许多公司没有投入人力或者不重视的事情。他们认为模型已经开放了，用不用随你。这种对开发者体验的细微关注，有些开发人员可能会...
IT之家 2 月 23 日消息，Hugging Face 近日开源了一款名为“Cosmopedia”的 AI 训练数据集，号称是目前世界上最大的合成数据集。IT之家注意到，该数据集内容均由 Mixtral 7b 模型汇总生成，其中收录 3000 万以上文本文件，包含大量教科书、博客文章、故事小说、WikiHow 教程等内容，共计 250 亿个 Token。据悉...
2)token生成,即模型关注KV缓存并自回归生成新令牌,同时用新 的KV向量更新缓存。 在许多长上下文任务中,输入由一个长上下文后跟一个短查询和一个短答案组成。当大模型的上下文变得越来越长之后,回答查询所需的信息通常局限在上下文的小部分内,意味着上下文只需关注附近的token,而查询token需要关注所有之前上下文涉及的...