以融合方式定义token:merges.txt,这个涉及到BPE(Byte Pair Encoding),它属于一种subword算法,旨在降低vocab长度,实现数据压缩 可以参见:理解NLP最重要的编码方式 — Byte Pair Encoding (BPE),这一篇就够了 - 知乎 (zhihu.com) Ġ是一个特殊的标志符 模型保存: huggingface自己搞了一个保存权重张量的文件就是mod...
文本生成图像Stable Diffusion 02 - 使用Hugging Face的token, 视频播放量 1517、弹幕量 0、点赞数 25、投硬币枚数 17、收藏人数 12、转发人数 2, 视频作者 南方小鱼儿, 作者简介 AI在线编程、强化学习、python、深度学习、传统机器学习,相关视频:Deepseek v3 api + cline
点击 "Create a new token",然后输入一个描述,点击 "Create"。你就会看到你的新的 API 令牌。请注意,这个令牌只会显示一次,所以请确保你已经复制并保存好了。 配置HUGGING_FACE_HUB_TOKEN:有了 API 令牌后,你就可以在你的环境中配置它了。你可以将它设置为环境变量,这样所有的 Hugging Face 库都可以使用它。
其次,在HuggingFists右上角的个人信息->个人设置->资源账号中添加一个Hugging Face访问账号。进入资源账号界面后,选择添加资源账号,弹出如下的界面: 选中Hugging Face类型,并将申请到的访问令牌填充进“访问token”输入框,填充完成后提交,创建成功。 有时候,我们可能处于一个内网环境,无法直接访问到Hugging Face...
首先,你需要在Hugging Face网站上创建一个账户。你可以通过点击网站右上角的“注册”按钮来创建账户。在创建账户时,你需要提供一些基本信息,包括你的电子邮件地址和密码。请确保你提供的信息真实有效,因为这些信息将用于验证你的身份并获取API token。 第二步:验证你的账户在你的账户创建后,你需要验证你的账户。你...
生成你的 Token 通过Python 代码下载模型时,Hugging Face 需要校验你的 Token 信息。我们进入设置页面生成一个只允许下载公共仓库的 Token 即可。 image.png image.png image.png 完成上面的步骤后,第三个页面的底部有个完成按钮,点击后,你会生成一个 Token,记得保存到本地,后续需要用到这个 Token 用以下载模型。
Hugging Face 是一个开源库,用于构建、训练和部署最先进的 NLP 模型。Hugging Face 提供了两个主要的库,用于模型的transformers 和用于数据集的datasets 。可以直接使用 pip 安装它们。 pip install transformers datasets Pipeline 使用transformers库中的Pipeline是开始试验的最快和最简单的方法:通过向Pipeline对象提供任务...
我们可以认为这些模型在Hugging Face基本就是开源的了,我们只需要拿过来微调或者重新训练这些模型。用官方的话来说,Hugging Face Transformers 是一个用于自然语言处理的Python库,提供了预训练的语言模型和工具,使得研究者和工程师能够轻松的训练使用共享最先进的NLP模型,其中包括BERT、GPT、RoBERTa、XLNet、DistillBERT等等...
IT之家 2 月 23 日消息，Hugging Face 近日开源了一款名为“Cosmopedia”的 AI 训练数据集，号称是目前世界上最大的合成数据集。IT之家注意到，该数据集内容均由 Mixtral 7b 模型汇总生成，其中收录 3000 万以上文本文件，包含大量教科书、博客文章、故事小说、WikiHow 教程等内容，共计 250 亿个 Token。据悉...