以融合方式定义token:merges.txt,这个涉及到BPE(Byte Pair Encoding),它属于一种subword算法,旨在降低vocab长度,实现数据压缩 可以参见:理解NLP最重要的编码方式 — Byte Pair Encoding (BPE),这一篇就够了 - 知乎 (zhihu.com) Ġ是一个特殊的标志符 模型保存: huggingface自己搞了一个保存权重张量的文件就是mod...
文本生成图像Stable Diffusion 02 - 使用Hugging Face的token, 视频播放量 1517、弹幕量 0、点赞数 25、投硬币枚数 17、收藏人数 12、转发人数 2, 视频作者 南方小鱼儿, 作者简介 AI在线编程、强化学习、python、深度学习、传统机器学习,相关视频:Deepseek v3 api + cline
点击 "Create a new token",然后输入一个描述,点击 "Create"。你就会看到你的新的 API 令牌。请注意,这个令牌只会显示一次,所以请确保你已经复制并保存好了。 配置HUGGING_FACE_HUB_TOKEN:有了 API 令牌后,你就可以在你的环境中配置它了。你可以将它设置为环境变量,这样所有的 Hugging Face 库都可以使用它。
其次,在HuggingFists右上角的个人信息->个人设置->资源账号中添加一个Hugging Face访问账号。进入资源账号界面后,选择添加资源账号,弹出如下的界面: 选中Hugging Face类型,并将申请到的访问令牌填充进“访问token”输入框,填充完成后提交,创建成功。 有时候,我们可能处于一个内网环境,无法直接访问到Hugging Face...
首先,你需要在Hugging Face网站上创建一个账户。你可以通过点击网站右上角的“注册”按钮来创建账户。在创建账户时,你需要提供一些基本信息,包括你的电子邮件地址和密码。请确保你提供的信息真实有效,因为这些信息将用于验证你的身份并获取API token。 第二步:验证你的账户在你的账户创建后,你需要验证你的账户。你...
生成你的 Token 通过Python 代码下载模型时,Hugging Face 需要校验你的 Token 信息。我们进入设置页面生成一个只允许下载公共仓库的 Token 即可。 image.png image.png image.png 完成上面的步骤后,第三个页面的底部有个完成按钮,点击后,你会生成一个 Token,记得保存到本地,后续需要用到这个 Token 用以下载模型。
Hugging Face 是一个开源库,用于构建、训练和部署最先进的 NLP 模型。Hugging Face 提供了两个主要的库,用于模型的transformers 和用于数据集的datasets 。 可以直接使用 pip 安装它们。 pip install transformers datasets 1. Pipeline 使用transformers库中的Pipeline是开始试验的最快和最简单的方法:通过向Pipeline对象...
IT之家 2 月 23 日消息，Hugging Face 近日开源了一款名为“Cosmopedia”的 AI 训练数据集，号称是目前世界上最大的合成数据集。IT之家注意到，该数据集内容均由 Mixtral 7b 模型汇总生成，其中收录 3000 万以上文本文件，包含大量教科书、博客文章、故事小说、WikiHow 教程等内容，共计 250 亿个 Token。据悉...
我们可以认为这些模型在Hugging Face基本就是开源的了,我们只需要拿过来微调或者重新训练这些模型。用官方的话来说,Hugging Face Transformers 是一个用于自然语言处理的Python库,提供了预训练的语言模型和工具,使得研究者和工程师能够轻松的训练使用共享最先进的NLP模型,其中包括BERT、GPT、RoBERTa、XLNet、DistillBERT等等...
"# 分词是tokenizer.tokenize, 分词并转化为id是tokenier.encode# 简单调用一下, 不作任何处理经过transformerinput_id=tokenizer.encode(s_a)input_id=torch.tensor([input_id])# 输入数据是tensor且batch形式的sequence_output,pooled_output=model(input_id)# 输出形状分别是[1, 9, 768], [1, 768]# ...