一.注册huggingface账号、设置accesstoken,申请下载llanma2权限 1.注册huggingface账号 地址:huggingface.co/join 以上地址在国内访问不了,需要搞个美国的服务器 2.设置accesstoken,设置为read权限就可以 地址:huggingface.co/settings 3.申请下载llanma2权限 先要找到llam2,地址:huggingface.co/meta-lla 然后在model ca...
请使用你的 Hugging Face 凭证进行认证。为了避免每次推送时都输入认证信息,你可以使用 Git 凭证存储功能。在命令行中运行以下命令,启用凭证存储: git config --global credential.helper store 2. SSH SSH整体流程和Access Token一致,但需要将你本质设置的SSH公钥添加到Huggingface上 在windows的命令行中配置SSH密匙 ...
复制该access_token值,你将在后续的请求中使用它。进而,可以调用模型服务:在Postman中创建一个新的POST请求。 在URL字段中输入调用AI服务的URL,格式如下:https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/bcgirqol_qwen?access_token=YOUR_ACCESS_TOKEN(将YOUR_ACCESS_TOKEN替换为你在第一...
Access Token 获取地址:https://huggingface.co/settings/tokens 访问huggingface 设置页面的 token 管理页,选择 New 一个 token,只需要Read权限即可,创建后便可以在工具中调用时使用了。 下载 除了登陆后浏览器直接下载,几种工具的使用方法分别介绍如下:
对于解决Hugging Face下载问题，这里提供了三种可行的方法。首先，可以使用Hugging Face官方提供的huggingface-cli命令行工具。安装依赖后，基本命令示例如下。下载需要登录的模型时，请添加--token hf_***参数，其中hf_***是access token，需要在Hugging Face官网获取。其次，使用URL直接下载时，将huggingface...
input_ids:list,(每个token 对应的在词典中对应的id) 总是作为唯一必须的输入参数传入到模型中 attention_mask:list,是一个可选的参数,used when batching sequences together,这个参数告诉模型哪些token应该被attend,哪些不应该。见下方使用案例。 token_type_ids:list,目的是进行sequence分类或QA的模型,要求将两个...
在 HuggingFace 的右上角点击头像，选择 Access Tokens，创建一个 Read 权限的 Token，保存下来：下载 meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct 模型，--local-dir 指定保存到当前目录，--token 指定上面创建的访问 Token：mkdir ~/huggingface.cocd ~/huggingface.co/huggingface-cli download meta-llama/Llama-3.2-3B...
Token: 注册并登录 Hugging Face,点击右上角头像,通过 Profile Settings 下的 Access Tokens 页面新建并获取 Token 填入: https://hf.co/settings/tokens 接下来我们配置 Action。首先是确认 Hugging Face 中模型的连接信息,你需要前往 Hugging Face Hub 页面,按需选择模型: ...
token="your-access-token" ) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 这样,你就可以通过命令行将文件上传到 Hugging Face 上的模型仓库了。如果有更多具体的需求或问题,请随时告诉我! B.2 注意事项 参见补充1+2 git push的时候,提交的是HuggingFace上的用户名+WRITE TOKEN,而不是用户对应的Password ...