Huggingface 模型下载器 考虑到官方的 huggingface-cli 缺乏多线程下载支持,以及 hf_transfer 错误处理不足的问题,这个命令行工具巧妙地利用 wget 或aria2 下载LFS 文件,并使用 git clone 下载其他文件。 特性 ⏯️ 断点续传: 你可以随时重新运行或使用 Ctrl+C 中断下载。 多线程下载: 利用多线程加速下载过程。
如果有碰到huggingface的数据集下载慢,可以使用国内镜像代理下载,首先打开命令行,输入下面的环境变量: export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com 1. 然后执行你自己的代码,比如: from datasets import load_dataset ds = load_dataset("openai/gsm8k", "main") for split, split_dataset in ds.items(): split...
这就免不了需要去Huggingface上下载模型,但因为国内管制要求,huggingface 并不能直接访问,或者下载速度很慢。 这两天折腾出两条曲线方案。 现状 原先可用的镜像方式基本已经不可用。 对于一些主流的模型可以通过 aliendao 进行加速。缺点是模型不多 如果你有梯子,那么可以直接下载。但几个G,甚至几十个G的模型,光是...
除了基本的加速下载功能,AI快站还提供了huggingface镜像站服务,包括海外模型和部分国内模型的镜像,确保资源的全面性和及时更新。这对于追求最新AI技术的开发者来说,是一个不可多得的优势。 总的来说,AI快站作为一个hugginface镜像加速站,不仅提供了huggingface提速服务,还解决了访问加速的需求,是国内AI开发者的理想选择。
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源2.0采用局部注意力过滤增强机制(LFA),提升了模型的自然语言表达能力。模型在高质量数据集上训练,有效提升了数据质量。同时,通过非均匀流水并行的策略,优化训练效率,显著降低了大模型对芯片间P2P带宽的需求。huggingface模型下载 :链接AI快站模型加速下载 :链接#源2.0#AI大模型...
LLaMA 3.1 405B 基础模型现已可下载 https://news.miracleplus.com/share_link/34226 LLaMA 3.1 405B 基础模型现已可下载 资源764GiB(约820GB)! HF链接:https://huggingface.co/cloud-district/miqu-2 磁力链接: magnet:?xt=urn:btih:c0e342ae5677582f92c52d8019cc32e1f86f1d83&dn=miqu-2&tr=udp%3A%...